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핵심 개념

핵심 개념 AI 용어

AI를 이해하는 데 먼저 알아야 할 기본 개념

핵심 개념

AI 에이전트(AI Agent)

목표가 주어지면 스스로 판단하고 도구를 호출해 여러 단계를 실행하는 AI 시스템이에요. 입력→출력 한 번으로 끝나는 게 아니라 '루프'를 돌며 행동해요

핵심 개념

에이전틱(Agentic)

'에이전트처럼 자율적으로 행동하는 성질'을 뜻하는 형용사예요. 시스템이 사람 개입 없이 얼마나 스스로 계획·실행하는지의 '정도'를 표현해요

핵심 개념

에이전틱 AI(Agentic AI)

'자율적으로 행동하는 AI 시스템'을 가리키는 속성 표현이에요. 새로운 기술 이름이 아니라, AI가 스스로 계획·실행하는 성질을 강조한 말이에요

핵심 개념

인공지능(AI)

인간의 지능적 작업을 흉내 내는 시스템 전반을 가리키는 가장 넓은 개념이에요. 머신러닝·LLM·추천엔진·비전 모델이 전부 그 안에 들어가요

핵심 개념

딥러닝(Deep Learning)

여러 층으로 쌓은 신경망이 데이터에서 스스로 패턴을 찾아내는 머신러닝 방식이에요. 사람이 특징을 일일이 정의하지 않아도 되는 게 핵심이에요

핵심 개념

머신러닝(Machine Learning)

사람이 규칙을 일일이 짜는 대신, 데이터로부터 패턴을 스스로 학습하게 하는 AI의 한 갈래예요

핵심 개념

범용 인공지능(AGI)

특정 작업에만 강한 현재 AI와 달리, 인간처럼 다양한 분야에서 스스로 학습하고 추론하는 가상의 AI예요. 아직 도달하지 못한 목표예요

핵심 개념

생성형 AI(Generative AI)

텍스트·이미지·음성·영상 같은 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI예요. ChatGPT(글)·이미지 생성 모델이 대표적이에요

핵심 개념

신경망(Neural Network)

뇌의 뉴런 연결에서 영감을 받아, 노드를 여러 층으로 연결해 데이터를 처리하는 알고리즘 구조예요. 딥러닝과 LLM의 뼈대예요

핵심 개념

엔터프라이즈 AI(Enterprise AI)

기업의 실제 업무에 적용해 효율을 높이고 문제를 푸는 AI예요. 데모를 넘어 보안·거버넌스·데이터 통합을 갖춰 '프로덕션에서 도는' 게 핵심이에요

핵심 개념

컴퓨트(연산 자원)(Compute)

AI를 학습시키고 돌리는 데 필요한 연산 능력, 즉 GPU·TPU 같은 칩과 데이터센터 자원을 통칭하는 말이에요. AI 시대의 '전력'같은 자원이에요

핵심 개념

AI 인프라(AI Infrastructure)

AI를 돌리는 데 필요한 기반 설비예요. GPU·서버·데이터센터·데이터 파이프라인처럼 모델을 학습·운영하는 토대를 말해요

핵심 개념

AI 자동화(AI Automation)

AI로 반복적·수동적 업무를 자동으로 처리하는 거예요. 규칙 기반 자동화와 달리 상황 판단·생성까지 맡길 수 있는 게 차이예요

핵심 개념

램마겟돈(메모리 대란)(RAMageddon)

AI 기업들이 메모리(RAM) 칩을 쓸어가면서 생긴 전 세계적 메모리 공급 부족과 가격 급등을 가리키는 신조어예요. RAM과 아마겟돈의 합성어예요