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핵심 개념

핵심 개념 AI 용어

AI를 이해하는 데 먼저 알아야 할 기본 개념

핵심 개념

AI 에이전트(AI Agent)

목표가 주어지면 스스로 판단하고 도구를 호출해 여러 단계를 실행하는 AI 시스템이에요. 입력→출력 한 번으로 끝나는 게 아니라 '루프'를 돌며 행동해요

핵심 개념

에이전틱(Agentic)

'에이전트처럼 자율적으로 행동하는 성질'을 뜻하는 형용사예요. 시스템이 사람 개입 없이 얼마나 스스로 계획, 실행하는지의 '정도'를 표현해요

핵심 개념

에이전틱 AI(Agentic AI)

'자율적으로 행동하는 AI 시스템'을 가리키는 속성 표현이에요. 새로운 기술 이름이 아니라, AI가 스스로 계획, 실행하는 성질을 강조한 말이에요

핵심 개념

인공지능(AI)

인간의 지능적 작업을 흉내 내는 시스템 전반을 가리키는 가장 넓은 개념이에요. 머신러닝, LLM, 추천엔진, 비전 모델이 전부 그 안에 들어가요

핵심 개념

딥러닝(Deep Learning)

여러 층으로 쌓은 신경망이 데이터에서 스스로 패턴을 찾아내는 머신러닝 방식이에요. 사람이 특징을 일일이 정의하지 않아도 되는 게 핵심이에요

핵심 개념

머신러닝(Machine Learning)

사람이 규칙을 일일이 짜는 대신, 데이터로부터 패턴을 스스로 학습하게 하는 AI의 한 갈래예요

핵심 개념

범용 인공지능(AGI)

특정 작업에만 강한 현재 AI와 달리, 인간처럼 다양한 분야에서 스스로 학습하고 추론하는 가상의 AI예요. 아직 도달하지 못한 목표예요

핵심 개념

생성형 AI(Generative AI)

텍스트, 이미지, 음성, 영상 같은 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI예요. ChatGPT(글), 이미지 생성 모델이 대표적이에요

핵심 개념

신경망(Neural Network)

뇌의 뉴런 연결에서 영감을 받아, 노드를 여러 층으로 연결해 데이터를 처리하는 알고리즘 구조예요. 딥러닝과 LLM의 뼈대예요

핵심 개념

엔터프라이즈 AI(Enterprise AI)

기업의 실제 업무에 적용해 효율을 높이고 문제를 푸는 AI예요. 데모를 넘어 보안, 거버넌스, 데이터 통합을 갖춰 '프로덕션에서 도는' 게 핵심이에요

핵심 개념

이밸즈(AI 평가)(Evals)

AI 기능의 품질을 테스트 문항과 채점 기준으로 상시 측정하는 평가 체계예요. 감으로 좋아졌다고 말하는 대신 숫자로 품질 후퇴를 잡아내는 장치예요

핵심 개념

컴퓨트(연산 자원)(Compute)

AI를 학습시키고 돌리는 데 필요한 연산 능력, 즉 GPU, TPU 같은 칩과 데이터센터 자원을 통칭하는 말이에요. AI 시대의 '전력'같은 자원이에요

핵심 개념

AI 라벨링(AI Labeling)

이미지, 영상, 음성, 텍스트 등이 AI로 만들어졌거나 AI로 수정되었다는 사실을 이용자가 알 수 있도록 표시나 문구로 알려주는 방식이에요

핵심 개념

AI 보조 콘텐츠(AI-assisted content)

AI가 영상이나 이미지를 처음부터 만들어내는 대신, 편집이나 색보정, 효과 작업 같은 제작 과정 일부를 도와서 완성하는 콘텐츠를 뜻해요

핵심 개념

AI 윤리(AI ethics)

AI를 개발하고 활용하는 과정에서 공정성, 투명성, 책임성을 지켜 사람에게 해를 끼치지 않도록 하는 원칙과 실천 규범이에요

핵심 개념

AI 인용(AI Citations)

AI 검색이나 챗봇이 답변을 만들 때 특정 웹페이지나 기사를 출처로 언급하는 것, 또는 그렇게 언급된 횟수와 비율을 뜻해요

핵심 개념

AI 인프라(AI Infrastructure)

AI를 돌리는 데 필요한 기반 설비예요. GPU, 서버, 데이터센터, 데이터 파이프라인처럼 모델을 학습, 운영하는 토대를 말해요

핵심 개념

AI 자동화(AI Automation)

AI로 반복적, 수동적 업무를 자동으로 처리하는 거예요. 규칙 기반 자동화와 달리 상황 판단, 생성까지 맡길 수 있는 게 차이예요

핵심 개념

AI 퍼스트 워크플로우(AI-first workflow)

기존 업무 절차에 AI를 나중에 끼워 넣는 대신, 업무를 설계하는 첫 단계부터 AI 활용을 전제로 프로세스 전체를 새로 짜는 방식이에요

핵심 개념

구매 의도 파악(Buyer Intent)

고객이 웹사이트 방문이나 콘텐츠 조회 같은 행동을 통해 실제로 구매를 고려하고 있다는 신호를 데이터로 포착하는 방식이에요

핵심 개념

대화형 검색(conversational search)

키워드 몇 개를 입력하는 대신 사람이 말하듯 자연스러운 문장이나 질문으로 정보를 찾고, 이어지는 대화처럼 검색을 계속하는 방식이에요

핵심 개념

딥페이크(Deepfake)

AI로 얼굴이나 목소리를 실제처럼 합성해, 특정 인물이 하지 않은 말이나 행동을 한 것처럼 보이게 만든 가짜 이미지, 영상, 음성이에요

핵심 개념

레이크하우스(Lakehouse)

데이터 레이크처럼 저렴하게 대용량 데이터를 저장하면서도 데이터 웨어하우스처럼 빠르고 정확한 분석 쿼리를 지원하는 통합 데이터 저장 구조예요

핵심 개념

비정형 데이터(Unstructured Data)

이미지, 영상, 음성, 텍스트 문서처럼 표나 정해진 항목으로 미리 정리되어 있지 않은 형태의 데이터를 말해요

핵심 개념

시그널 손실(Signal Loss)

브라우저와 기기의 개인정보 보호 정책이 강화되면서 고객의 행동 데이터를 예전만큼 수집하고 연결하지 못하게 되는 현상을 말해요

핵심 개념

실시간 분석(Real-Time Analytics)

데이터가 만들어지자마자 거의 지연 없이 처리하고 분석해서 그 순간의 상황에 바로 대응할 수 있게 해주는 방식이에요

핵심 개념

실시간 음성 AI(real-time voice AI)

사람이 말하면 끊김이나 어색한 침묵 없이 곧바로 알아듣고 자연스러운 목소리로 답하는 음성 기반 AI 시스템이에요

핵심 개념

언드 미디어(Earned Media)

기업이 돈을 들이지 않아도 언론 보도나 소비자의 자발적인 후기, 공유를 통해 얻게 되는 노출과 홍보 효과를 말해요

핵심 개념

온디바이스 추론(On-device Inference)

인터넷 서버로 데이터를 보내지 않고 스마트폰이나 노트북 같은 개인 기기 안에서 곧바로 AI 모델을 실행해 결과를 얻는 방식이에요

핵심 개념

이미지 생성(Image Generation)

텍스트 설명이나 참고 이미지를 바탕으로 AI가 새로운 그림이나 사진 형태의 시각 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 기술이에요

핵심 개념

인용 점유율(Citation Share)

생성형 AI가 답변을 만들 때 특정 브랜드의 콘텐츠나 도메인을 출처로 언급하는 비중이 얼마나 되는지 보여주는 지표예요

핵심 개념

재기드 프론티어(Jagged Frontier)

AI가 비슷해 보이는 일에서도 어떤 건 사람보다 잘하고 어떤 건 형편없이 못하는, 들쭉날쭉한 능력 경계를 뜻해요. 난이도로는 예측이 안 되는 게 특징이죠

핵심 개념

트랜스포머(Transformer)

문장 속 모든 단어가 서로 얼마나 관련 있는지를 한꺼번에 계산해 문맥을 파악하는 신경망 구조로, 오늘날 대다수 언어, 이미지 AI 모델의 기반이 되는 기술이에요

핵심 개념

프런티어 AI(Frontier AI)

현재 가장 앞선 수준의 성능을 지녀 아직 알려지지 않은 위험까지 안고 있는 최첨단 AI 모델과 그 기술을 뜻해요

핵심 개념

합성 데이터(Synthetic Data)

실제 사람이나 사건에서 직접 수집한 게 아니라 알고리즘이나 AI 모델이 통계적 특성을 흉내 내어 새로 만들어낸 인공 데이터를 뜻해요

핵심 개념

AI 도입(AI Adoption)

AI 기술을 실제 업무 프로세스에 적용해 효율을 높이고, 이를 지속적으로 운영할 조직 역량과 체계를 갖춰가는 과정이에요

핵심 개념

램마겟돈(메모리 대란)(RAMageddon)

AI 기업들이 메모리(RAM) 칩을 쓸어가면서 생긴 전 세계적 메모리 공급 부족과 가격 급등을 가리키는 신조어예요. RAM과 아마겟돈의 합성어예요