BigQuery AI 에이전트 데이터 신뢰성 검증하는 방법
Open Knowledge Format v0.2로 AI가 만든 데이터 정의의 출처·검증·유효성을 자동 필터링해서 거버넌스 리스크를 줄일 수 있어요
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누적된 팩트스택 657개 · 업데이트 2026-07-25
점유율은 Power BI 1위·Tableau 2위지만, 마케팅팀의 답은 '데이터가 어디 쌓이느냐'예요. GA4·구글 광고 중심이면 무료 Data Studio(구 L…
심층분석2025–2026년 AI 마케팅 실사례 5건을 유형별로 정리했어요. 성과 수치가 공개된 Unilever·무신사·Meta·Klarna 4건과, 개인화의 선행 조건인…
심층분석Agentic AI가 뭔지 찾아보면 온통 추상적인 설명뿐이에요. 이 글은 챗봇·RPA와의 차이를 한 줄로 구분하는 법부터, 마케팅·데이터 실무에서 바로 써볼 수 있…
Open Knowledge Format v0.2로 AI가 만든 데이터 정의의 출처·검증·유효성을 자동 필터링해서 거버넌스 리스크를 줄일 수 있어요
AI 개요와 AI 모드가 오히려 더 길고 상세한 검색 쿼리를 유도해 광고 매출을 늘리고 있어요
자동화는 '사람이 짠 규칙'을 실행하고, AI 에이전트는 '목표를 주면 방법을 스스로' 찾아요. 2026년 마테크의 최전선이 바로 이 전환이에요
주간 리포트 · 2026.07.13–07.19
한 주의 업데이트 중 기준이 바뀐 것만 추려서 담았습니다