인공지능AI
한마디로
인간의 지능적 작업을 흉내 내는 시스템 전반을 가리키는 가장 넓은 개념이에요. 머신러닝, LLM, 추천엔진, 비전 모델이 전부 그 안에 들어가요
AI(Artificial Intelligence)는 특정 기술 하나가 아니라 '지능을 흉내 내는 모든 것'을 묶는 카테고리예요. 추천 알고리즘, 얼굴 인식, 챗봇, 자율주행이 다 AI의 한 갈래죠.
실무에서 헷갈림은 주로 'AI = ChatGPT' 정도로 좁게 생각할 때 생겨요. ChatGPT는 AI 중에서도 LLM이고, LLM은 머신러닝의 한 종류예요. 즉 AI ⊃ 머신러닝 ⊃ LLM 같은 포함 관계로 보면 정확해요.
그래서 'AI를 도입한다'는 말은 너무 넓어서 그 자체로는 의미가 약해요. '무슨 AI를(LLM? 추천엔진? 비전?) 어디에 쓰는가'까지 좁혀야 실무 대화가 됩니다.
헷갈리는 용어 구분
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관련 용어
- 머신러닝사람이 규칙을 일일이 짜는 대신, 데이터로부터 패턴을 스스로 학습하게 하는 AI의 한 갈래예요
- 거대 언어 모델대규모 텍스트로 학습해 사람처럼 글을 이해하고 생성하는 언어 모델이에요. GPT, Claude, Gemini가 여기에 해당해요
- 생성형 AI텍스트, 이미지, 음성, 영상 같은 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI예요. ChatGPT(글), 이미지 생성 모델이 대표적이에요
- AI 에이전트목표가 주어지면 스스로 판단하고 도구를 호출해 여러 단계를 실행하는 AI 시스템이에요. 입력→출력 한 번으로 끝나는 게 아니라 '루프'를 돌며 행동해요
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