엔터프라이즈 AIEnterprise AI
한마디로
기업의 실제 업무에 적용해 효율을 높이고 문제를 푸는 AI예요. 데모를 넘어 보안, 거버넌스, 데이터 통합을 갖춰 '프로덕션에서 도는' 게 핵심이에요
엔터프라이즈 AI는 '회사 일에 진짜 쓰는 AI'예요. 장난감 데모가 아니라, 사내 데이터에 연결되고 보안, 규정, 접근통제를 갖춰 실제 워크플로에 박히는 거죠.
성패는 모델 성능보다 '데이터를 얼마나 깨끗하게 통제하며 먹이느냐'와 거버넌스에서 갈려요. 같은 ChatGPT를 써도 결과가 다른 이유고, 'AI 해봤다'가 더 이상 차별점이 아닌 단계예요.
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관련 용어
- AI 거버넌스AI가 안전하고 올바르게 쓰이도록 조직이 정하는 규칙, 통제 체계예요. 정책, 승인 절차, 감사, 책임 소재를 갖춰 AI 리스크를 관리해요
- AI 인프라AI를 돌리는 데 필요한 기반 설비예요. GPU, 서버, 데이터센터, 데이터 파이프라인처럼 모델을 학습, 운영하는 토대를 말해요
- 파인튜닝사전학습된 모델을 특정 도메인, 작업에 맞게 추가 학습으로 조정하는 거예요. '범용 모델을 우리 일에 맞춰 특화'하는 단계예요
- 소형 언어 모델(sLLM)파라미터 수를 보통 수십억 개 수준으로 줄여 일반 서버나 노트북, 스마트폰에서도 돌아가게 만든 언어 모델이에요. 대형 모델보다 지식 폭은 좁지만 싸고 빠르며,…
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