프런티어 AIFrontier AI

프런티어 AI는 특정 시점에 나와 있는 AI 가운데 성능과 범용성이 가장 앞선 모델을 가리켜요. 영국 정부는 2023년 AI 안전 정상회의를 앞두고 낸 보고서에서 '다양한 작업을 수행하고, 현재 가장 앞선 모델의 능력에 맞먹거나 넘어서는 고성능 범용 AI 모델'로 정의했습니다. 기준이 '현재 최고'라서 오늘의 프런티어 모델이 몇 년 뒤엔 평범해지는, 계속 앞으로 움직이는 개념이에요.

이 말이 따로 쓰이는 이유는 규제가 이 층을 별도로 다루기 때문이에요. 기준선은 주로 학습에 쓴 연산량으로 긋습니다.

• EU AI법: 학습 연산량이 10의 25제곱 FLOP를 넘는 범용 AI 모델은 '시스템적 위험' 모델로 추정돼 모델 평가, 위험 완화, 중대 사고 보고, 사이버보안 의무가 더해져요.
• 미국 캘리포니아 SB 53(2025년 9월 서명): 10의 26제곱 연산을 넘게 학습한 모델을 프런티어 모델로 정의하고, 연매출 5억 달러를 넘는 대형 개발사에는 안전 프레임워크를 공개하도록 했어요.
• 한국 인공지능기본법: 학습 누적 연산량이 10의 26제곱 FLOP 이상이고, 최첨단 기술을 적용했으며, 사람의 기본권에 광범위하고 중대한 영향을 줄 우려가 있는 등 요건을 모두 갖춘 AI에 안전성 확보 의무를 둬요.

주요 개발사의 최상위 모델은 대개 이런 프런티어 모델로 불려요. 다만 법적 의무 대상인지는 나라별 기준에 따라 달라요. 그래서 도입을 검토할 때는 성능 비교와 함께 개발사가 공개하는 시스템 카드와 안전 정책을 계약 검토 자료로 챙기고, 새 기능은 내부 데이터로 단계적으로 시험한 뒤 넓히는 게 일반적입니다.

참고: 영국 정부, Frontier AI: capabilities and risks(2023), EU 집행위원회, 범용 AI 모델 Q&A, 캘리포니아 주지사실, SB 53 서명 발표(2025), Future of Privacy Forum, SB 53 해설(기준 수치), 대한민국 정책브리핑, 인공지능기본법 시행(2026)