AI 에이전트 확산의 걸림돌, 신뢰할 수 있는 데이터 기반의 조건

이 리포트 숫자가 흥미로운 건 45%라는 평균치 자체가 아니라, 데이터 접근율과 신뢰도 사이에 완만한 곡선이 아니라 임계점이 있다는 거예요. 30%대 후발주자와 70%대 선도기업의 신뢰도 격차가 선형이 아니라 100% 대 그 이하로 벌어진다는 건, 에이전트 도입이 '조금씩 늘려가며 학습'하는 방식으로는 안 되고 레거시 시스템 정리와 데이터 거버넌스를 먼저 끝내야 그 다음이 열리는 구조라는 뜻이에요. 실무에서 자주 보는 함정이 바로 이거예요. 파일럿은 접근 가능한 20-30% 데이터로 그럴듯하게 돌아가다가, 확장 단계에서 나머지 70%를 열어줘야 하는데 그 작업이 파일럿보다 몇 배 오래 걸려서 프로젝트가 멈춰요. Google Cloud가 후원한 조사라 데이터 인프라 투자를 정당화하는 방향으로 결론이 기울었을 가능성은 감안하고 봐야 하지만, 방향성 자체는 실제 컨설팅 현장에서 보는 패턴과 일치합니다.