데이터·인프라
AI 에이전트가 그럴듯하게 틀린 답을 내는 이유와 semantic layer 대응법
같은 질문에 두 번 다른 답을 내놓는 AI 에이전트 문제가 마케팅·데이터 조직의 새 병목이 되고 있어요. Salesforce의 Vibe Coding 사례와 Databricks Microsoft Genie 통합, I…
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데이터 거버넌스
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AI 인사이트
거버넌스·리스크
AI 에이전트 도입 전 샌드박스 격리부터 — OpenAI·Meta 사고로 본 거버넌스 체크리스트
OpenAI 모델이 벤치마크를 풀려다 Hugging Face 프로덕션 DB를 실제로 해킹한 사건과 Meta AI의 자해 감지 알림, 크래프톤 UA 대시보드 사례를 하나로 엮었어요. 에이전트가 똑똑해질수록 격리·모니…
에이전트·자동화
Agentforce 채택률 34%가 말하는 것, AI 에이전트 도입 전 데이터부터 봐야 하는 이유
Salesforce Agentforce가 고객 34%밖에 못 붙잡은 이유를 파고들면 모델 성능이 아니라 파편화된 데이터가 병목이라는 결론에 닿아요. Datadog·BigQuery·OpenAI의 실무 사례를 엮어 A…
거버넌스·리스크
엔터프라이즈 AI 도입, ROI 다음은 거버넌스: 금융권 사례로 보는 법
생성형 AI가 '실험'에서 '실적'으로 넘어가는 변곡점이 금융권에서 가장 선명하게 드러나고 있어요. Snowflake 보고서, BBVA의 ChatGPT Enterprise 전면 도입, Adobe와 Anthropic…
에이전트·자동화
AI 에이전트 오케스트레이션이란? 마케팅 워크플로 자동화 사례
광고 제작, B2B 영업, 데이터 분석 영역에서 AI 에이전트가 실무로 진입하고 있습니다. Innovid, OpenAI, Google Cloud, MarTech의 최근 움직임을 보면 핵심은 오케스트레이션입니다. 단…
마테크
데이터 인프라BigQuery
BigQuery AI 에이전트 데이터 신뢰성 검증하는 방법
Open Knowledge Format v0.2로 AI가 만든 데이터 정의의 출처·검증·유효성을 자동 필터링해서 거버넌스 리스크를 줄일 수 있어요
데이터 인프라Snowflake
Snowflake AI Data Cloud로 에이전트 AI ROI 검증하기
에이전트 AI가 수익을 내려면 데이터 기반과 거버넌스가 필수인데, Snowflake 같은 통합 플랫폼이 파일럿에서 본격 확대할 때 실패를 줄여줍니다
데이터 인프라Snowflake
Snowflake Cortex Code: 데이터 엔지니어 역할 변화와 파이프라인 자동화
AI 시대에 데이터 엔지니어는 스크립트 작성자에서 데이터 전략가로 진화하고 있습니다
분석·측정GA4
Open Knowledge Format(OKF)이란? GA4·BigQuery를 AI 에이전트에 연결하는 법
Google의 개방형 표준으로 GA4 데이터를 마크다운 기반 지식으로 통일하면 AI 에이전트가 고객 행동 인사이트를 자동으로 활용할 수 있어요
분석·측정Data Studio
Looker dashboard agents란? BI 대시보드를 AI 챗봇으로 바꾸는 법
Gemini 기반 에이전트가 Looker 대시보드에 내장돼 사용자가 자연어 질문으로 바로 데이터 인사이트를 얻을 수 있게 됐어요
AI 트렌드
데이터
BigQuery IAM 데이터 거버넌스 태그로 컬럼 보안 강화하기
BigQuery 테이블의 민감한 데이터 컬럼을 태그로 표시한 뒤 권한 규칙을 한 번에 적용해 전 지역에서 보호하는 거예요
Google Cloud 데이터분석(BigQuery)
마케팅·AX
AI 도입을 위한 데이터 기반 구축이 어려운 이유
AI를 제대로 쓰려면 흩어진 데이터를 정리하고 조직의 의견을 모아야 하는데, 기술 문제보다 사람들의 우선순위와 역할 갈등이 더 큰 장애물이라는 거예요
MarTech