오픈 웨이트 모델Open-Weight Model

가중치는 모델이 학습으로 얻은 수십억 개의 숫자 파라미터이고, 이것을 공개하면 누구든 그 모델을 내려받아 자체 서버에서 추론하거나 파인튜닝할 수 있습니다. Meta의 Llama, Google의 Gemma, Mistral, 알리바바의 Qwen, DeepSeek이 이 방식이고, OpenAI도 2025년 8월 5일 gpt-oss-120b와 gpt-oss-20b를 Apache 2.0 라이선스로 공개하며 2019년 GPT-2 이후 처음 이 대열에 합류했어요.

'오픈소스'와 구분해서 부르는 이유가 있습니다. 오픈소스 이니셔티브(OSI)가 2024년 10월 발표한 오픈소스 AI 정의 1.0은 가중치뿐 아니라 학습 코드와 데이터 정보까지 공개해야 오픈소스 AI로 인정해요. 대부분의 공개 모델은 가중치만 열고 학습 데이터는 비공개이며, Llama처럼 이용자 규모에 따라 별도 허가를 요구하는 자체 라이선스를 쓰는 경우도 있어서 엄밀하게는 오픈 웨이트라고 부르는 게 맞습니다. 라이선스 조건은 모델마다 다르니 상업 이용 전에 원문을 확인해야 해요.

마케팅 조직이 관심을 갖는 이유는 비용과 통제권입니다. 고객 데이터를 외부 API로 보내지 않고 사내에서 처리할 수 있고, 특정 벤더의 가격 정책 변경에 덜 흔들리며, 자사 데이터로 파인튜닝한 모델을 소유할 수 있어요. 대신 서버와 운영 인력, 모델 업데이트 관리가 자기 몫이 됩니다. 2026년 3분기에는 미국의 오픈 웨이트 규제 논의에 Nvidia, Microsoft, Meta가 반대 입장을 냈고, 중국계 모델의 성능 경쟁이 이어지면서 도입 검토 시 라이선스와 출처 검증이 기본 절차가 됐어요.