거버넌스/리스크
광고 AI 에이전트 프로덕션 배포, AAMP 2.3 표준과 거버넌스 체크리스트
AI 에이전트가 데모를 지나 실제 광고 예산을 집행하는 단계로 넘어가고 있어요. IAB Tech Lab의 AAMP 2.3 표준, Meta, Microsoft의 에이전트 통합, 프롬프트 인젝션 취약점 연구를 엮어 '…
태그
마케팅 자동화
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AI 인사이트
전략/시장
AI 마케팅 인사이트 실행이 안 되는 이유 - Adverity 53% 조사로 본 데이터 실행 격차
마케터 절반 이상이 데이터에서 뽑은 인사이트를 캠페인 개선으로 못 옮긴다는 조사가 나왔어요. 유통업계의 AI 수요예측처럼 실행까지 붙은 사례와 비교해 왜 격차가 생기는지, 그리고 내일 뭘 바꿔야 하는지 짚어봤어요
에이전트/자동화
Agentic AI 설명과 사용법 - 챗봇, RPA와 차이부터 실무 도입 3단계까지
Agentic AI가 뭔지 찾아보면 온통 추상적인 설명뿐이에요. 이 글은 챗봇, RPA와의 차이를 한 줄로 구분하는 법부터, 마케팅, 데이터 실무에서 바로 써볼 수 있는 시나리오 3개와 도입 전 준비물까지 실무자…
측정/애널리틱스
AI Overviews 시대 브랜드 검색 측정, 왜 수요 대리지표가 깨지고 있나
브랜드 검색량이 11.1% 줄었는데 실제 브랜드 선호는 그대로예요. AI Overviews가 상업 검색의 95.9%에 뜨면서 소비자가 검색 전에 결정을 끝내는 탓인데요. 검색량을 수요로 착각해 브랜드 예산부터 깎는…
에이전트/자동화
Agentforce 채택률 34%가 말하는 것, AI 에이전트 도입 전 데이터부터 봐야 하는 이유
Salesforce Agentforce가 고객 34%밖에 못 붙잡은 이유를 파고들면 모델 성능이 아니라 파편화된 데이터가 병목이라는 결론에 닿아요. Datadog, BigQuery, OpenAI의 실무 사례를 엮어…
에이전트/자동화
AI 마케팅 자동화, 프롬프트 말고 코드로 검증하는 방법
같은 요청에도 다른 답을 내는 AI를 마케팅 자동화에 쓰려면 프롬프트가 아니라 코드 검증 계층이 필요해요. 하네스 엔지니어링, AI 검색 팩트체크, 견고한 의사결정 프레임 세 흐름을 묶어 '어디를 고정하고 어디를…
에이전트/자동화
agentic AI 마케팅 사례로 본 CRM 자동화, 어디까지 왔나
HubSpot의 Warmly 인수, 월드컵 소셜 리스닝, 실시간 음성 AI까지 최근 흐름을 하나로 엮어 agentic AI가 마케팅 실무에 실제로 뭘 바꾸는지 짚어요. '신호 감지 자동 실행'이라는 새 구조가 어디…
거버넌스/리스크
AI 에이전트 실무 도입과 거버넌스: 권한 설계부터 시작하는 법
마케팅 운영부터 소프트웨어 신뢰성, 협업 워크스페이스까지 AI 에이전트가 실무에 투입되기 시작했어요. 에이전트가 도구를 직접 실행하고 데이터를 다루면서 제어와 거버넌스 문제가 같은 속도로 커지고 있는데, 이 두 흐…
데이터/인프라
CDP가 실행 엔진으로 바뀐다: 에이전틱 AI 마케팅 도입 가이드
AI가 데이터를 모으고 대화하는 단계를 지나 스스로 판단하고 실행하는 '에이전틱' 단계로 넘어가고 있습니다. CDP 인수, 거버넌스 데이터 기반, 엔터프라이즈 파트너십 세 흐름을 엮어 실무자가 지금 무엇을 준비해야…
거버넌스/리스크
에이전틱 AI 마케팅 실패 원인: 모델이 아니라 운영, 거버넌스다
소비자는 이미 AI를 실용 도구로 받아들였는데, 정작 브랜드는 엉성한 자동화로 신뢰를 잃고 있습니다. Invoca 조사, Optimizely의 agentic CMS 실패 분석, Preply의 OpenAI 활용 사례…
데이터/인프라
AI 에이전트 마케팅 자동화의 전제: 지식, 데이터 인프라 정비법
Salesforce, Google Cloud, Snowflake가 최근 잇따라 AI 에이전트 중심의 청사진을 공개했습니다. 표면적으로는 각기 다른 발표이지만 하나의 흐름으로 묶입니다. 에이전트가 일을 대신하려면 신…
마테크
실험/개인화Optimizely
Optimizely Virtual Teammates란, AI 에이전트가 조직도에 들어온 마케팅 자동화 사례
Optimizely가 이름과 직책을 가진 AI 봇을 조직도에 넣어 마케팅팀 동료로 일하게 하는 기능을 내놨어요
CRM/인게이지먼트Marketing Cloud
Salesforce Marketing Cloud Winter '27 업데이트, 마케팅팀이 챙겨야 할 10가지
Salesforce Winter '27에서 Agentforce 캠페인 자동화, 봇 제외 클릭률 리포팅 등 마케팅 실무에 바로 영향 주는 업데이트 10가지가 나왔어요
소셜/리스닝Sprinklr
Sprinklr 매출 7.23억 유로, 구독형 CRM 플랫폼의 장기 고객 유지 전략
고객 경험 관리 플랫폼 Sprinklr의 구독 매출이 전체의 88%를 차지하면서, 마케팅팀의 갱신율 관리가 핵심 지표로 부상했어요
CRM/인게이지먼트HubSpot
HubSpot과 TikTok Agentic Hub, 마케팅 자동화의 판도가 바뀌는 이유
TikTok의 AI 에이전트 마켓플레이스가 HubSpot 같은 마테크와 연결되면서 광고주가 보고, 입찰, 실행을 손으로 직접 안 해도 되게 만들어요
실험/개인화Optimizely
Optimizely로 오프라인 행사 마케팅 전략 짜기 - 디지털 포화 시대의 차별화
디지털 채널 과포화 속에서 인 퍼슨 이벤트를 통한 직접 경험 마케팅이 브랜드 차별화의 핵심이 되고 있어요
CRM/인게이지먼트Braze
Braze Analytics Insight로 고객 데이터 분석해 마케팅 성과 최적화하기
고객 행동 데이터를 실시간으로 분석해 개인화 마케팅과 캠페인 최적화에 필요한 인사이트를 바로 얻어요
CDP/고객데이터Hightouch
Hightouch Ad Studio로 AI 광고 제작 자동화하기 - HelloFresh 사례
CDP 기업 Hightouch의 Ad Studio는 자연어 명령어로 광고 초안을 생성하고 플랫폼에 자동 배포하는 AI 창의 도구예요
검색/GEOSemrush
Semrush AI 검수 실패, 베이지안 사고로 보완하기
AI가 그럴듯한 거짓을 만들 때 사람의 읽기만으로는 안 되고, 자신의 전문성으로 AI 결과를 증거처럼 평가해야 해요
데이터 인프라Databricks
Databricks Genie One으로 마케팅 업무 자동화하기 - AI 에이전트 활용법
Databricks의 AI 플랫폼 Genie One이 마케팅, 재무, 영업 팀의 데이터 기반 작업을 자동화하고 신입 인력 교육 파트너 역할을 하고 있어요
데이터 인프라BigQuery
BigQuery AI 에이전트 데이터 신뢰성 검증하는 방법
Open Knowledge Format v0.2로 AI가 만든 데이터 정의의 출처, 검증, 유효성을 자동 필터링해서 거버넌스 리스크를 줄일 수 있어요
애드텍Google Ads
Google Ads AI 기반 광고: 검색 광고 매출 17% 증가 사례
AI 개요와 AI 모드가 오히려 더 길고 상세한 검색 쿼리를 유도해 광고 매출을 늘리고 있어요
CRM/인게이지먼트Braze
AI 마케팅 에이전트란? 자동화와 뭐가 다르고, 2026년 대표 툴은 무엇인가
자동화는 '사람이 짠 규칙'을 실행하고, AI 에이전트는 '목표를 주면 방법을 스스로' 찾아요. 2026년 마테크의 최전선이 바로 이 전환이에요
실험/개인화Optimizely
A/B 테스트 툴 비교 2026 - VWO, Optimizely, AB Tasty, Statsig 선택 기준
구글 옵티마이즈 종료에 이어 2026년 1월 VWO, AB Tasty 합병(통합 스위트 Wingify)까지 선택지가 빠르게 재편되고 있어요. 예산, 트래픽 규모, 개발 리소스에 따라 답이 갈려요
CRM/인게이지먼트HubSpot
마케팅 자동화 툴 비교 2026 - HubSpot, Braze부터 국내 툴까지, 규모별 선택 기준
글로벌(HubSpot, Braze)이냐 국내 툴이냐는 기능보다 '채널'이 갈라요. 카카오 알림톡이 핵심 채널이면 국내 툴, 앱 푸시, 글로벌 옴니채널이면 Braze 계열이에요
데이터 인프라Snowflake
Snowflake로 agentic AI 시대 마케팅 자동화 기반 구축하기
Snowflake는 AI 에이전트가 독립적으로 판단, 행동하는 시대에 필요한 통합 데이터 플랫폼으로, 고객, 상품, 거래 데이터를 실시간으로 정리해서 자율 마케팅 에이전트를 작동시키는 기반이 되어요
데이터 인프라BigQuery
BigQuery로 AI 에이전트가 쓸 수 있는 데이터 만들기
흩어진 데이터를 BigQuery에 통합하면 AI 에이전트가 고객 맥락을 실시간으로 파악해 마케팅 의사결정을 자동화할 수 있어요
데이터 인프라Snowflake
Snowflake AI Data Cloud로 에이전트 AI ROI 검증하기
에이전트 AI가 수익을 내려면 데이터 기반과 거버넌스가 필수인데, Snowflake 같은 통합 플랫폼이 파일럿에서 본격 확대할 때 실패를 줄여줍니다
애드텍The Trade Desk
The Trade Desk AI 광고 타기팅, 마인드셋 에이전트로 세그먼트 자동 생성
브리프 한장 올리면 AI가 타기팅 세그먼트를 자동으로 만들어주고 바로 집행까지 연결해줘요
데이터 인프라Databricks
Databricks, 오픈소스 AI 에이전트로 엔터프라이즈 마케팅 비용 절감
빅데이터 회사에서 AI 에이전트 플랫폼으로 전환한 Databricks가 오픈소스 모델 기반의 저가 솔루션으로 마케팅 자동화 시장을 재편하고 있어요
검색/GEOSemrush
Semrush로 AI 마케팅 자동화할 때 신입 육성과 조직 역량 어떻게 할 건가
Semrush 같은 AI 마케팅 도구는 반복 업무를 빠르게 처리하지만, 조직이 AI 검증 능력과 인재 육성 구조를 함께 갖춰야 효과가 난다는 게 핵심이에요
애드텍The Trade Desk
The Trade Desk(TTD) 주가 저평가 신호, 마케팅팀이 알아야 할 벤더 리스크
프로그래매틱 광고 플랫폼 벤더인 The Trade Desk의 주가 하락과 저평가 평가는 장기 파트너십 안정성을 점검하는 신호예요
모바일 어트리뷰션AppsFlyer
AppsFlyer 모바일 측정 플랫폼, Google, Meta 투자로 Apple 정책 독립성 확보
Google, Meta, Unity, Moloco의 10억 달러 투자로 AppsFlyer가 Apple 정책 변화에 흔들리지 않는 독립적 크로스채널 측정 표준이 되었어요
검색/GEOSemrush
Semrush로 마케팅팀 AI 성숙도 진단하기: 예산 배분 전 체크리스트
마케팅팀이 AI를 얼마나 효과적으로 쓰고 있는지 7단계 프레임워크로 진단해서 다음 예산을 정확히 짜세요
CDP/고객데이터Salesforce Data Cloud
Data Cloud로 분산 도구 통합하기: 중소기업 데이터 마케팅 전략
여러 마테크 도구를 따로 쓰다 데이터가 흩어지는 문제를 통합 플랫폼 하나로 해결하는 방법
데이터 인프라Snowflake
Snowflake로 데이터 협업하며 마케팅 성과 높이는 실무 전략
팀 전체가 같은 데이터 기반으로 움직이면 경험과 분석이 만나 성과가 달라져요
CDP/고객데이터Salesforce Data Cloud
Salesforce Data Cloud AI 에이전트 신뢰 아키텍처 설계 5가지 요구사항
경쟁하는 AI 에이전트들 사이의 자동 거래를 신뢰할 수 있도록 설계하는 방법을 밝혔어요
데이터 인프라Snowflake
Snowflake Cortex AI에서 GPT-5.6 사용 가능, 마케팅 데이터 분석 어떻게 바뀌나
OpenAI의 최신 모델 GPT 5.6을 Snowflake 데이터 플랫폼에서 바로 쓸 수 있게 되어 마케터도 SQL 없이 자연언어로 데이터를 분석하고 캠페인 최적화 속도를 대폭 단축할 수 있어요
CRM/인게이지먼트Marketing Cloud
AI 에이전트로 이메일 발송 한계 극복, Salesforce Agentforce 다중 배포 전략
Gmail 일일 발송 한계를 여러 에이전트에 계정을 할당해 병렬 처리로 우회하면서 수십만 건의 맞춤형 메시지를 자동 발송하고 영업 기회를 창출하는 전략이에요
데이터 인프라BigQuery
BigQuery Conversational Analytics로 SQL 없이 데이터 분석하기
자연어 질문만으로 AI가 SQL을 만들어 데이터를 분석하고 보고서까지 생성해줍니다
데이터 신뢰성Datadog
AI 에이전트 모니터링, Datadog으로 신뢰성 검증하는 방법
Datadog이 AI 에이전트 성능을 실시간 추적하고 문제를 미리 감지하는 핵심 인프라 역할을 하고 있어요
데이터 인프라Databricks
Databricks CDP 3.0: AI 에이전트가 고객 데이터로 마케팅 의사결정을 자동화하는 방식
Databricks가 AI 에이전트를 고객데이터플랫폼에 통합해 데이터웨어하우스 자체가 마케팅 실행 플랫폼으로 작동하게 했어요
CRM/인게이지먼트Marketing Cloud
MoEngage가 Aampe 인수한 이유, AI 에이전트 마케팅 전환
고객 한 명씩 전담 AI가 행동 기반으로 메시지를 결정하는 시대가 왔어요
데이터 인프라Snowflake
Snowflake Dynamic Tables 2.8배 빨라진다: 실시간 마케팅 파이프라인 비용 절감
동적 테이블의 갱신 속도가 2배 이상 빨라지고 비용까지 절감되는 기능들이 추가됐어요
AI 트렌드
마케팅/AX
AI 도입해도 여전히 바쁜 이유, 마케터가 막히는 4가지 지점
AI가 아무리 빨라져도 시키고 알려주고 확인하고 내보내는 4단계에서 사람을 계속 기다리게 만들면 조직 전체 속도는 그대로예요
모비인사이드
마케팅/AX
크래프톤 UA 대시보드로 마케팅 업무 95% 자동화, 월 60시간→5시간
게임 마케터가 매일 반복하던 데이터 정리와 리포트 작성을 AI로 자동화해서 정말 중요한 캠페인 전략과 최적화에 집중할 수 있게 된 거예요
국내 AI마케팅(GNews)
마케팅/AX
AI 에이전트로 리서치, 마케팅 자동화…오픈서베이, 씽킹AI, 기거 투자 집중
마케팅 조직을 늘리는 대신 AI 에이전트가 조사, 분석, 캠페인 실행을 자동으로 해주는 서비스들이 늘고 있어요
국내 AI마케팅(GNews)
마케팅/AX
Tenon, ServiceNow AI Platform에 마케팅 자동화 통합 CRM 기반 통합 고객경험 실현
마케팅팀이 따로 떨어진 시스템에서 일하지 않고 세일즈, 서비스팀과 같은 고객 데이터와 워크플로를 공유하며 일할 수 있게 된 거예요
AI 고객경험, CX(GNews)
데이터
Appier 에이전틱 AI와 생성형 AI로 글로벌 마케팅 자동화 시장 선점
여러 AI가 함께 일하도록 설계한 에이전틱 AI를 마케팅 자동화에 접목해서 광고 최적화부터 고객 분석까지 한 플랫폼에서 처리하는 회사예요
국내 마케팅데이터(GNews)
마케팅/AX
덱스터크레마 애드플로러, 다이닝브랜즈그룹 AI 마케팅 자동화 공급
음식점 브랜드들이 AI로 광고를 자동으로 만들고 최적화하는 서비스를 쓰기 시작했어요
국내 AI마케팅(GNews)
마케팅/AX
Reddit 자체 AI로 생성 광고 스팸 단속 강화
Reddit이 자신의 AI를 활용해 자동 생성된 광고와 스팸 콘텐츠를 더 빠르게 찾아내고 차단하는 거예요
국내 AI마케팅(GNews)
마케팅/AX
AB180 AI마케팅 플랫폼, 시리즈C 214억 원 투자 유치
마케팅 데이터를 자동으로 분석해 광고 효과를 높이는 AI 회사가 큰 자금을 모았어요
국내 AI마케팅(GNews)
마케팅/AX
AI 광고 생성기가 기업 마케팅 운영 방식을 바꾸는 이유
AI가 광고를 빠르고 저렴하게 만들면서 기업들이 여러 메시지를 동시에 시험할 수 있게 된 거예요
국내 AI광고(GNews)
마케팅/AX
AI 에이전트로 분양마케팅 자동화… 부동산업계 생산성 전환
부동산 분양마케팅을 AI가 자동으로 해주는 에이전트 기술을 도입하면서 마케팅 팀의 반복 작업 시간을 크게 줄일 수 있게 됐어요
국내 AI마케팅(GNews)
마케팅/AX
Adobe 에이전시, AI 파트너십 확대, 마케팅 생태계 재편
Adobe가 광고회사와 AI 기업들과 손잡고 마케팅 도구를 더 강력하게 만들고 있어요
AI 고객경험, CX(GNews)
마케팅/AX
자동화 도구는 목표 불명확을 해결하지 못한다
AI가 당신이 요청한 대로 정확히 움직이지만, 그것이 비즈니스가 실제로 필요한 것과는 다를 수 있다는 거예요
MarTech
마케팅/AX
AI 마케팅 실험에서 운영으로 전환, 마케터들 본격 도입
마케터들이 더 이상 AI를 테스트만 하는 게 아니라 실제 마케팅 업무에 본격적으로 써먹고 있다는 뜻이에요
국내 AI마케팅(GNews)
마케팅/AX
유통업계 AI 도입 가속, 마케팅부터 물류까지 혁신 확산
백화점, 마트 같은 유통회사들이 AI를 써서 고객 추천부터 배송까지 온갖 일을 똑똑하게 하려고 하는 거예요
국내 AI마케팅(GNews)