Marketing AI Institute
Zapier 마케팅팀, AI 사용자에서 AI 빌더로 전환하기 — MAICON 2026
마케팅·AX원본 2026년 8월 3일
한마디로
마케팅팀이 이제 AI 도구를 쓰는 단계를 넘어 AI로 직접 뭔가를 만드는 단계로 가야 한다는 거예요
무슨 내용인가
Zapier의 마케팅 리더 Dan Slagen은 마케팅팀이 AI 도구 사용에서 AI를 활용한 개발로 전환하는 다음 단계에 돌입했다고 설명합니다. 초기 AI 도입 단계를 지나 Cursor, Claude Code 같은 코딩 에이전트 도구를 다뤄야 하는 새로운 도전이 생겼다는 거거든요. Slagen은 외부 전문가 시연, 3주간의 학습 기간, 마케팅 코치 지정, 팀 전체 빌드 경연 같은 체계적 변화 관리를 통해 기술 부담을 조직문화 전환으로 만들었습니다. 이 세션에서는 실무 기반 AI 에이전트 도입 전략과 비기술팀이 준비해야 할 구체적 접근법을 공개할 예정이에요
에디터 노트 · FactStack
Cursor나 Claude Code로 마케터가 직접 뭔가를 만든다는 게 멋져 보이지만, 냉정하게 보면 대부분의 마케팅팀에 필요한 건 풀스택 앱이 아니라 반복 업무를 자동화하는 작은 스크립트예요. Zapier가 3주 학습 기간과 코치, 빌드 경연까지 붙인 건 결국 도구가 아니라 변화 관리가 병목이라는 방증이고, 여기서 배울 건 '코딩 에이전트 도입'이 아니라 실패해도 되는 학습 환경을 조직이 어떻게 설계했느냐예요. 다만 데이터 권한·보안 검토 없이 마케터가 프로덕션에 붙는 걸 만들기 시작하면 부채가 쌓이니, 빌드 대상은 내부용·저위험 업무부터 선을 그어야 해요.
실무 시사점
마케팅 리더들이 팀의 AI 역량을 도구 사용 수준에서 창작 수준으로 올려야 할 시점이 왔으며, 명확한 학습 구조와 심리적 지원이 조직 전환의 핵심이 된다는 점을 시사합니다
태그
용어 풀이
- AI agents
- 프로그래밍 지식 없이도 복잡한 작업을 자동으로 수행하도록 지시할 수 있는 AI 시스템
- coding agents
- 코드를 직접 작성하고 수정할 수 있는 AI 도구로, 개발자뿐 아니라 비기술 사용자도 활용 가능한 형태
- marketing transformation
- 마케팅팀의 역할과 업무 방식을 기술과 데이터 중심으로 근본적으로 바꾸는 조직 변화
- change management
- 조직이 새로운 도구나 프로세스를 도입할 때 직원의 저항을 줄이고 성공적으로 적응하도록 돕는 리더십 전략
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