에이전트 조직화, AI가 매니저보다 더 잘하는 이유

저자는 에이전트를 효율적으로 일하게 하려면 사람이 매니저처럼 세심하게 조직을 설계해야 한다고 생각했는데, 이 예측이 틀렸다고 인정합니다. Meta의 Muse, OpenAI의 dots, SpaceX의 Grok Bot, Gemini Spark 같은 개인 비서형 에이전트들이 OpenClaw류 방식으로 이메일과 계정에 접근해 스스로 맥락을 파악하고 계획을 세우고 있어요. 더 인상적인 사례는 OpenAI가 수천 개 에이전트로 이뤄진 swarm을 가동해서 밀레니엄 상 문제인 Navier-Stokes 존재와 매끄러움 문제를 88시간 만에 풀어낸 일인데요, 에이전트들이 270만 개 메시지를 주고받으며 사람의 세밀한 관리 없이 스스로 조직화했습니다. 저자는 이를 Bitter Lesson이 조직도에도 적용된 사례로 보고, 관리가 원래 해결하려던 문제(승진 다툼, 정보 은폐, 소통 비용 같은 인간적 한계)를 에이전트는 애초에 갖고 있지 않다고 설명합니다.

마케팅 조직도 에이전트 조율을 위한 복잡한 관리 구조를 미리 설계하기보다, 목표 설정과 방향 지시에 집중하고 조직화 자체는 에이전트에 맡기는 방식으로 업무 설계를 다시 생각해볼 필요가 있습니다