측정/애널리틱스
AI 마케팅 측정과 비용, MMM 오픈소스, GPT 가격 인하로 뭐가 바뀌나
Google Meridian과 Meta Robyn 같은 오픈소스 MMM, GPT 토큰값 97% 인하, 벤더가 내세우는 매출 3배 사례가 한꺼번에 쏟아지고 있어요. 도구는 싸지고 성능은 좋아졌는데, 정작 마케터가 물…
태그
MMM
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AI 인사이트
측정/애널리틱스
MMM vs MTA 차이와 결합 전략: 쿠키 없는 시대 마케팅 측정법
서드파티 쿠키가 사라지고 AI agent가 마케팅 실행의 전면에 등장하면서 측정, 데이터, 실험의 판이 동시에 흔들리고 있습니다. 이 글에서는 MMM, MTA 이중 전략, 데이터 플랫폼 통합, A/B 테스팅 거버넌…
마테크
MMM/인크리멘탈리티Google Meridian
Google Meridian으로 광고 효과 측정할 때 알아야 할 함정
Google의 무료 MMM 도구 Meridian이 투명성을 내세우지만 실제로는 Google 데이터에 유리하게 설계되어 있어요
AI 트렌드
마케팅/AX
미디어 측정 파편화, 마케터가 만든 문제인 이유
데이터가 안 맞는다고 플랫폼 탓만 하지 말고 캠페인 설계와 데이터 정의부터 마케터가 직접 정리해야 한다는 이야기예요
MarTech
마케팅/AX
인크리멘탈리티 테스트, IDEATE 프레임워크로 적게 하고 제대로 쓰는 법
모든 채널을 다 테스트하지 말고 돈이 걸린 불확실한 질문에만 테스트 역량을 집중하고, 결과가 나오기 전에 이미 뭘 할지 정해두라는 이야기예요
MarTech
데이터
Open-Source MMM 확산, 에이전틱 AI가 여는 마케팅 측정의 대중화
Meta의 Robyn, Google의 Meridian 같은 오픈소스 마케팅 믹스 모델링 도구를 AI 에이전트에게 시키면 데이터 과학자 없이도 누구나 실행할 수 있게 됐어요
AdExchanger(미디어, 광고데이터)
마케팅/AX
AI 가시성과 매출 연결, CMO들이 못 푸는 이유
챗봇에 브랜드가 잘 노출돼도 그게 진짜 매출로 이어지는지 증명할 도구가 아직 없어서 CMO들이 답답해하고 있어요
Digiday(AI, GNews)
데이터
Newton Research의 Agentic 분석층, 캠페인 예산 시뮬레이션으로 ROAS 10-20% 상승
AI 에이전트가 광고 데이터를 분석해서 '예산을 어디로 옮기면 매출이 얼마나 늘어날지' 미리 예측해주는 거예요
AdExchanger(미디어, 광고데이터)
데이터
MMM 측정 빈도는 몇 달마다가 적당한가 - 연간, 분기, 상시의 선택 기준
마케팅 예산을 얼마나 자주 다시 측정해서 조정할지는 업계 변화 속도와 의사결정 주기에 맞춰야 한다는 거예요
MMM측정(GNews)
데이터
Google Meridian, Meta MMM 선택 가이드, 광고 거인 종속성 우려
마케팅 효과를 측정하는 MMM 도구를 선택할 때 Google이나 Meta 같은 광고 회사 솔루션을 써야 하느냐는 고민인데요
AdExchanger(미디어, 광고데이터)
마케팅/AX
MMM와 MTA, 2026년 마케팅 예산 배분의 필수 이중 전략
서드파티 쿠키가 사라지면서 전체 마케팅 효과를 보는 MMM(큰 그림)과 구체적 캠페인을 최적화하는 MTA(세부 조정)를 함께 써야 합니다
MarTech