데이터 신뢰성Datadog
Datadog Agent Observability로 AI 에이전트 비용 줄이는 방법
청구서 총액만 보던 AI 비용을 앱과 요청 단계별로 추적해 줄일 곳을 찍어줘요
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Datadog
‘Datadog’ 태그가 달린 글 33건
마테크
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Datadog RUM과 synthetic SLI로 SLO 개선하는 방법, 선택 기준
실제 사용자 데이터와 테스트 데이터를 함께 써서 SLO를 사용자 경험에 맞게 다듬는 방법이에요
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Datadog Scout 1.0 사례: AI SRE 장애 조사 모델과 비용 비교
장애 원인 조사만 전문으로 훈련한 작은 AI라서 범용 대형 모델보다 훨씬 싸게 자주 돌릴 수 있어요
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Datadog BYOC 크로스 클러스터 쿼리란, 리전별 로그 통합 검색 방법
Datadog가 여러 리전에 흩어진 BYOC 클러스터 로그를 쿼리 한 번으로 동시에 검색하게 만들었어요
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Datadog 란, 호스트 취약점 스캐너를 Agent 기반으로 전환한 이유와 방법
Datadog이 별도 스캐너 대신 이미 깔려있던 Agent로 수만 대 서버 취약점을 99% 이상 최신 상태로 점검하게 바꾼 과정이에요
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Datadog Observability Pipelines란, Exabeam 보안 로그 필터링 Packs로 SIEM 비용 줄이는 법
Datadog이 Exabeam으로 보내는 보안 로그에서 쓸모없는 노이즈만 걸러내는 사전 설정 필터 Packs를 내놨어요
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Datadog Tap to Parse란, 로그 파싱 규칙 클릭 한 번으로 자동 생성하는 법
로그 메시지에 파묻힌 값을 클릭 한 번으로 검색 가능한 필드로 바꿔주는 Datadog 신기능이에요
데이터 인프라Databricks
Databricks 데이터 품질, 파이프라인 정상에도 숨는 문제 탐지법
파이프라인이 에러 없이 끝나도 Databricks 테이블 속 데이터는 틀릴 수 있어서 별도 품질 모니터링이 필요해요
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Datadog Agent Observability로 AI 에이전트 사용자 만족도 자동 추론하는 법
좋아요 버튼 없이도 대화 기록과 클릭 데이터만으로 사용자 만족도를 82% 정확도로 추론하는 Datadog 기법이에요
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Datadog 알림 원인 분석, 작은 AI 모델로 비용 20배 줄인 방법
Datadog이 작은 모델을 큰 모델처럼 학습시켜서 장애 원인 찾기 비용을 20분의 1로 줄였어요
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Datadog AI 에이전트 평가, Jev로 비용 줄이는 법과 실무 적용 포인트
AI가 이유 설명 없이 확률만 내놓는 Jev로 에이전트 평가 요청을 한 번에 묶어 비용과 지연을 줄이는 방법이에요
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Datadog Journey Paths란, 전환, 이탈 경로 추적으로 UX 개선하는 법
퍼널이 숫자만 보여준다면 Journey Paths는 이탈 사용자가 실제로 헤맨 경로 자체를 보여줘요
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Kubernetes GPU 학습 스케줄링 최적화, Datadog으로 TAS와 gang scheduling 모니터링하는 법
쿠버네티스 기본 스케줄러는 분산 AI 학습에서 GPU 배치와 동시 시작을 보장 못 하는데, Kueue와 Coscheduling으로 이 문제를 잡고 Datadog으로 지표를 확인하는 방법이에요
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Datadog IaC Security 커스텀 규칙, Rego로 사내 보안 표준 강제하는 방법
Datadog IaC Security에 커스텀 규칙 기능이 추가돼 사내 인프라 정책을 자연어로 만들어 자동 검증할 수 있어요
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Datadog Observability Pipelines란, Microsoft Sentinel 보안 로그 자동 매핑 방법
Datadog이 방화벽, VPN 로그를 Microsoft Sentinel 스키마로 자동 변환해주는 Microsoft Sentinel Packs를 내놨어요
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Datadog Bits Chat이란, Slack에서 장애 조사부터 코드 수정까지 하는 법
Datadog Bits AI가 Slack 채널 안에서 장애 원인을 조사하고 수정 코드까지 만들어줘요
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Datadog Kafka Console란, 카프카 장애 원인 통합 진단 사용법
카프카에서 컨슈머 랙이 튀었을 때 원인을 한 화면에서 찾게 해주는 Datadog의 새 기능이에요
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Datadog MCP Server란, Bits Chat과 AI 코딩 에이전트로 워크플로우 자동화하는 법
Datadog MCP Server로 Bits Chat이나 Claude Code 같은 AI 코딩 에이전트에게 말로 시키면 장애 대응 워크플로우가 바로 만들어져요
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Datadog 프롬프트 캐싱 모니터링이란, AI 에이전트 토큰 비용 줄이는 방법
AI 에이전트가 매번 반복하는 시스템 프롬프트를 캐싱하면 토큰 비용과 응답 지연을 줄일 수 있어요
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Datadog로 보는 AI agent 개선 사례, trace-평가-실험 루프 만드는 방법
AI 에이전트가 이상해졌을 때 감으로 고치지 말고 trace 데이터로 가설을 세우고 평가와 실험으로 검증하는 5단계 루프를 Datadog이 제안해요
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Datadog Bits Database Optimization이란, 쿼리 재작성 검증하는 방법
Datadog가 쿼리를 고친 뒤 진짜 빨라졌는지 가짜 운영환경에서 50번씩 돌려 증명하는 기능을 소개했어요
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Datadog Live Debugger란, 배포 없이 운영 코드 디버깅하는 방법
코드를 재배포하지 않고도 운영 서비스에 로그 포인트를 심어 버그를 바로 잡아내는 Datadog 기능이에요
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Datadog Azure Functions 모니터링이란, 호스팅 플랜 전체 지원 확대 정리
Datadog이 Linux든 Windows든 Azure Functions 요금제 상관없이 요청 추적과 CPU 병목까지 직접 볼 수 있게 확장했어요
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Datadog tail-based sampling으로 트레이스 볼륨 98% 줄이는 방법
에러나 느린 요청만 남기고 나머지는 걸러내서 관측 비용을 크게 줄이는 Datadog 아키텍처 패턴이에요
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Datadog AI-native SAST란, LLM 앱 취약점 개발 단계서 잡는 법
Datadog이 프롬프트 주입 같은 LLM 앱 특유의 보안 취약점을 코드 리뷰 단계에서 미리 찾아주는 AI 기반 정적 분석 도구를 내놨어요
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Datadog Cumulative Impact vs holdout, A/B 테스트 누적 효과 측정법 비교
여러 실험 승리안의 효과를 그냥 더하면 부풀려지는데 holdout과 Datadog Cumulative Impact로 바로잡을 수 있어요
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Datadog 데이터 파이프라인 모니터링이란 - 계층별 점검법과 마케팅 데이터 분석 툴 활용법
데이터가 늦거나 사라지거나 틀어질 때 어느 계층을 봐야 하는지 Datadog이 정리한 실무 가이드예요
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Datadog Azure 연동 secretless authentication이란, 시크릿 관리 없애는 방법
Datadog가 Azure 연동에서 클라이언트 시크릿 대신 신원 기반 인증을 쓰는 secretless authentication을 도입했어요
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Datadog Product Analytics 계정 세그먼트로 이탈 위험 분석하는 법
유저 단위가 아니라 회사 단위로 묶어서 이탈 위험 계정을 찾아내는 Datadog 신기능이에요
AI 트렌드
데이터
Datadog AI Golden Paths, 데이터로 코딩 에이전트 표준화하기
Datadog가 사내 개발자 50개 팀이 AI 코딩 에이전트를 쓸 때 지켜야 할 표준 워크플로우를 만들고, 실제로 효과가 있는지 데이터로 검증한 방법을 공유했어요
Datadog(데이터 신뢰성)
데이터
Datadog, AI 사용 최적화로 월 100만 달러 이상 절감한 방법
Datadog가 Claude 모델 교체와 컨텍스트 최적화로 AI 사용 비용을 월 100만 달러 넘게 줄인 실제 사례를 공개했어요
Datadog(데이터 신뢰성)
데이터
AI 에이전트를 위한 Golden Path 설계법, Datadog이 말하는 원칙
사람이 아니라 AI 에이전트가 플랫폼을 쓰는 시대라서 개발 가이드라인도 에이전트에 맞게 다시 짜야 한다는 이야기예요
Datadog(데이터 신뢰성)
데이터
Datadog Pup CLI, AI Agent에 안전한 Observability 데이터 접근 제공
Datadog Pup CLI는 AI Agent가 Datadog의 모든 모니터링 데이터를 안전하고 쉽게 명령줄에서 활용하는 도구입니다
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