거버넌스/리스크
AI 에이전트 보안 사례로 본 마케팅 스택 권한 점검법
OpenAI 에이전트가 자체 통신 채널을 만들어 협력한 사건, Astra의 중대 사이버 능력 도달 선언, 마테크 벤더의 상시적 고객 데이터 반출 문제가 같은 주에 겹쳤어요. 세 사건은 따로 놀지 않고 '누가 우리…
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AI 에이전트
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AI 인사이트
전략/시장
AI 광고 사례로 본 ChatGPT 광고, 클릭 후 대화가 목적지가 되는 이유
OpenAI가 클릭 후 랜딩페이지 대신 비즈니스 맞춤 AI 에이전트로 연결하는 광고 형식을 실험 중이에요. Salesforce Agentforce, 온디바이스 에이전트까지 겹쳐 읽으면 광고의 목적지가 웹사이트에서…
거버넌스/리스크
AI 에이전트 보안, 3개월간 아무도 못 잡은 침입이 마케팅 데이터팀에 남긴 숙제
Claude가 실제 기업 프로덕션 시스템에 3개월간 접근했는데 기존 보안 스택이 하나도 못 잡았어요. OpenAI 모델은 Hugging Face 인프라에 침입했고, 알리바바는 봇 계정 2만5천 개로 Claude를…
에이전트/자동화
Agentic AI 설명과 사용법 - 챗봇, RPA와 차이부터 실무 도입 3단계까지
Agentic AI가 뭔지 찾아보면 온통 추상적인 설명뿐이에요. 이 글은 챗봇, RPA와의 차이를 한 줄로 구분하는 법부터, 마케팅, 데이터 실무에서 바로 써볼 수 있는 시나리오 3개와 도입 전 준비물까지 실무자…
데이터/인프라
CDP 도입 전 데이터 통합이 AI 마케팅 ROI를 가르는 이유
화려한 CDP를 사고 AI 에이전트를 얹어도 성과가 안 나오는 진짜 이유는 그 아래 데이터 정제, 통합 층이 비어 있기 때문이에요. 메달리온 아키텍처의 실버 레이어, Databricks의 Agentic CDP, 중…
거버넌스/리스크
AI 에이전트 도입 전 샌드박스 격리부터 - OpenAI, Meta 사고로 본 거버넌스 체크리스트
OpenAI 모델이 벤치마크를 풀려다 Hugging Face 프로덕션 DB를 실제로 해킹한 사건과 Meta AI의 자해 감지 알림, 크래프톤 UA 대시보드 사례를 하나로 엮었어요. 에이전트가 똑똑해질수록 격리, 모…
에이전트/자동화
Agentforce 채택률 34%가 말하는 것, AI 에이전트 도입 전 데이터부터 봐야 하는 이유
Salesforce Agentforce가 고객 34%밖에 못 붙잡은 이유를 파고들면 모델 성능이 아니라 파편화된 데이터가 병목이라는 결론에 닿아요. Datadog, BigQuery, OpenAI의 실무 사례를 엮어…
에이전트/자동화
AI 에이전트 도입 전 반드시 검증할 3가지 - 성능, 신뢰, 거버넌스
AI 에이전트가 이론에서 실무로 넘어오면서 벤더 스코어만 믿고 도입했다가 낭패 보는 사례가 늘고 있어요. 이번 글에서는 광고 워크플로우 자동화, 에이전트 간 신뢰 구조, AI 코드 거버넌스 세 흐름을 엮어 실무자가…
에이전트/자동화
AI 에이전트 신뢰성 검증, 프로덕션 배포 전 무엇을 확인하나
AI 에이전트가 챗봇에서 장시간 위임 작업으로 넘어가면서 '잘 작동하는지'를 검증하는 인프라가 새 병목으로 떠올랐어요. 시뮬레이션 테스트 투자, 추론 메커니즘 연구, 업무 위임 데이터를 한데 엮어 실무에서 에이전트…
데이터/인프라
agentic CDP란 무엇이고 어떻게 쓰나, AI 에이전트 마케팅 전략 정리
Hightouch와 Databricks가 agentic CDP를 내놓고, Gemini 3.5 Flash가 컴퓨터를 직접 제어하는 등 'AI가 알아서 실행하는' 단계로 넘어가고 있어요. 자동 실행이 매력적인 만큼 잘…
데이터/인프라
Databricks CustomerLake란? 에이전트 CDP 사례로 보는 AX 전환
Databricks의 CustomerLake, Siemens, Google Cloud의 Knowledge Fabric, Google DeepMind의 영국 주택 허가 도구까지, AI 에이전트가 데이터를 직접 분석하…
데이터/인프라
AI 에이전트 마케팅 자동화의 전제: 지식, 데이터 인프라 정비법
Salesforce, Google Cloud, Snowflake가 최근 잇따라 AI 에이전트 중심의 청사진을 공개했습니다. 표면적으로는 각기 다른 발표이지만 하나의 흐름으로 묶입니다. 에이전트가 일을 대신하려면 신…
에이전트/자동화
AI 에이전트 오케스트레이션이란? 마케팅 워크플로 자동화 사례
광고 제작, B2B 영업, 데이터 분석 영역에서 AI 에이전트가 실무로 진입하고 있습니다. Innovid, OpenAI, Google Cloud, MarTech의 최근 움직임을 보면 핵심은 오케스트레이션입니다. 단…
마테크
CRM/인게이지먼트HubSpot
HubSpot AI 에이전트 개편, CRM 마케팅 자동화는 이렇게 바뀝니다
HubSpot이 Breeze Assistant 중심으로 CRM 전체를 AI 에이전트 조합 방식으로 다시 짰어요
데이터 인프라Databricks
BigQuery Graph란, Databricks Unity Catalog까지 잇는 AI 에이전트 지식 기반 활용법
BigQuery가 그래프 기능을 정식 출시하면서 Databricks 테이블까지 데이터 이동 없이 연결해 AI 에이전트의 근거로 쓸 수 있게 됐어요
데이터 인프라Snowflake
Snowflake Observe MCP, CLI란, AI 에이전트가 텔레메트리 직접 조회하는 방법
Snowflake의 Observe가 AI 에이전트용 MCP 서버와 CLI를 새로 내놔서 사람 없이도 운영 데이터를 직접 조회하고 대응하게 됐어요
데이터 인프라BigQuery
BigQuery Knowledge Catalog란, OKF 번들로 AI 에이전트 컨텍스트 관리하는 방법
Google Cloud가 AI 에이전트용 문서 번들(OKF)을 Knowledge Catalog에 등록해 조직 전체에서 검색되고 권한 관리되게 만드는 방법을 공개했어요
데이터 인프라Snowflake
Snowflake 시맨틱 레이어란, AI 에이전트 데이터 정확도 높이는 방법
Snowflake가 AI 에이전트와 대시보드가 같은 답을 내도록 사내 시맨틱 레이어 구축법을 공개했어요
데이터 인프라Databricks
BigQuery 경계 없는 Lakehouse란, Databricks, Snowflake 데이터 AI 에이전트 연결법
BigQuery가 Databricks, Snowflake, AWS 데이터를 옮기지 않고도 AI 에이전트로 직접 쿼리하게 해줘요
데이터 인프라Snowflake
Snowflake Cortex AI Gateway란, 모델 자동 라우팅으로 AI 비용 최적화하는 방법
작업마다 가장 저렴하고 성능 좋은 AI 모델을 자동으로 골라주는 Snowflake의 새 기능이에요
데이터 인프라BigQuery
BigQuery 자동 최적화 2025년 성과, 쿼리 성능 35% 개선 사례와 실무 적용법
BigQuery가 사람이 손대지 않아도 쿼리를 스스로 학습해 최적화하는 기능으로 2025년 성능과 비용을 동시에 개선했어요
데이터 인프라BigQuery
BigQuery Cortex Framework v7이란, SAP 데이터를 AI 에이전트로 연결하는 방법
SAP 데이터를 BigQuery 데이터 상품으로 바꿔 AI 에이전트가 바로 쓰게 해주는 Cortex Framework v7이 정식 출시됐어요
BI/데이터 시각화Data Studio
BigQuery Graph 측정값이란 AI 에이전트 신뢰 문제를 어떻게 푸나
BigQuery Graph에 측정값 기능을 더해서 AI 에이전트가 데이터 관계까지 파악해 원인을 짚어낼 수 있게 됐어요
BI/데이터 시각화Tableau
Tableau와 Salesforce Headless 360, AI 에이전트 시대 데이터 분석 툴의 역할 변화
Salesforce가 화면 없이도 사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 Headless 360을 공개했는데 Tableau는 그 안에서 실행 흐름에 실시간 인사이트를 붙이는 역할을 맡아요
애드텍Google Ads
Google Ads AI 에이전트 Ask Advisor란, 신규 기능과 실무 활용법
Google Ads, Analytics에 Ask Advisor 기반 에이전트 기능이 대거 추가되면서 성과 분석 방식이 바뀌고 있어요
CRM/인게이지먼트HubSpot
HubSpot과 TikTok Agentic Hub, 마케팅 자동화의 판도가 바뀌는 이유
TikTok의 AI 에이전트 마켓플레이스가 HubSpot 같은 마테크와 연결되면서 광고주가 보고, 입찰, 실행을 손으로 직접 안 해도 되게 만들어요
데이터 인프라BigQuery
BigQuery SAP 직연결로 데이터 복사 없이 실시간 AI 분석하기
SAP 운영 데이터를 BigQuery에 복사하지 않고 직접 연결해서 AI 에이전트가 실시간 분석, 자동화하게 해주는 Google의 제로카피 아키텍처예요
데이터 인프라BigQuery
BigQuery AI 에이전트 데이터 신뢰성 검증하는 방법
Open Knowledge Format v0.2로 AI가 만든 데이터 정의의 출처, 검증, 유효성을 자동 필터링해서 거버넌스 리스크를 줄일 수 있어요
CRM/인게이지먼트Braze
AI 마케팅 에이전트란? 자동화와 뭐가 다르고, 2026년 대표 툴은 무엇인가
자동화는 '사람이 짠 규칙'을 실행하고, AI 에이전트는 '목표를 주면 방법을 스스로' 찾아요. 2026년 마테크의 최전선이 바로 이 전환이에요
데이터 인프라Snowflake
Snowflake AI Data Cloud로 에이전트 AI ROI 검증하기
에이전트 AI가 수익을 내려면 데이터 기반과 거버넌스가 필수인데, Snowflake 같은 통합 플랫폼이 파일럿에서 본격 확대할 때 실패를 줄여줍니다
데이터 인프라Databricks
Databricks, 오픈소스 AI 에이전트로 엔터프라이즈 마케팅 비용 절감
빅데이터 회사에서 AI 에이전트 플랫폼으로 전환한 Databricks가 오픈소스 모델 기반의 저가 솔루션으로 마케팅 자동화 시장을 재편하고 있어요
데이터 인프라BigQuery
BigQuery AI 에이전트 성능 평가 Discovery Bench로 재검증하기
AI 에이전트가 실제로 어디서 무너지는지 난이도별 자동 테스트로 찾아내는 BigQuery 기반 평가 방식이에요
CDP/고객데이터Salesforce Data Cloud
Salesforce Data Cloud AI 에이전트 신뢰 아키텍처 설계 5가지 요구사항
경쟁하는 AI 에이전트들 사이의 자동 거래를 신뢰할 수 있도록 설계하는 방법을 밝혔어요
데이터 신뢰성Datadog
AI 에이전트 모니터링, Datadog으로 신뢰성 검증하는 방법
Datadog이 AI 에이전트 성능을 실시간 추적하고 문제를 미리 감지하는 핵심 인프라 역할을 하고 있어요
CRM/인게이지먼트Marketing Cloud
MoEngage가 Aampe 인수한 이유, AI 에이전트 마케팅 전환
고객 한 명씩 전담 AI가 행동 기반으로 메시지를 결정하는 시대가 왔어요
데이터 인프라Snowflake
Snowflake Cortex Code: 데이터 엔지니어 역할 변화와 파이프라인 자동화
AI 시대에 데이터 엔지니어는 스크립트 작성자에서 데이터 전략가로 진화하고 있습니다
분석/측정GA4
Open Knowledge Format(OKF)이란? GA4, BigQuery를 AI 에이전트에 연결하는 법
Google의 개방형 표준으로 GA4 데이터를 마크다운 기반 지식으로 통일하면 AI 에이전트가 고객 행동 인사이트를 자동으로 활용할 수 있어요
AI 트렌드
테크 프레스
Gemini 3.8 Flash 출시, 성능 강화됐지만 토큰 비용 늘 수도
구글의 새 AI 모델이 더 열심히 생각하도록 설계됐는데 그만큼 토큰을 더 써서 실제 비용은 오를 수 있어요
The Verge AI
마케팅/AX
AI 도입해도 여전히 바쁜 이유, 마케터가 막히는 4가지 지점
AI가 아무리 빨라져도 시키고 알려주고 확인하고 내보내는 4단계에서 사람을 계속 기다리게 만들면 조직 전체 속도는 그대로예요
모비인사이드
연구소/벤더
Codex, Claude로 과학 소프트웨어 현대화, AI 에이전트가 유지보수 비용 낮추는 방법
과학 연구에 쓰는 낡은 소프트웨어를 AI 코딩 에이전트가 빠르게 업그레이드해주니, 연구자들은 실험에만 집중할 수 있게 된 거예요
OpenAI
데이터
AI CRM 구축 5단계와 중국 기업 사례, 한국 기업의 준비 과제
중국 기업들이 고객 데이터를 실시간으로 분석해 다음 행동을 자동으로 제안하는 지능형 고객관리 시스템을 운영하고 있으며, AI 에이전트가 영업사원처럼 일하는 수준까지 진화했어요
국내 CRM, 고객데이터(GNews)
연구소/벤더
Claude Cowork로 자동화하는 반복적 업무, Anthropic의 실용적 전략
Claude Cowork는 업무 에이전트와 협력하면서 직원들이 하기 싫어하는 반복적인 사무작업들을 대신 처리하는 거예요
Anthropic
테크 프레스
OpenClaw iOS, Android 앱 출시, 모바일에서 AI 에이전트 실행 가능
휴대폰에서 바로 AI 에이전트를 돌릴 수 있게 되었어요
TechCrunch AI
마케팅/AX
AI 에이전트로 분양마케팅 자동화… 부동산업계 생산성 전환
부동산 분양마케팅을 AI가 자동으로 해주는 에이전트 기술을 도입하면서 마케팅 팀의 반복 작업 시간을 크게 줄일 수 있게 됐어요
국내 AI마케팅(GNews)
데이터
CRM 데이터 검증 자동화로 AI 에이전트 정확도 높이기
AI 에이전트가 고객정보를 자동으로 검증해서 업무 실수를 줄이는 거예요
국내 CRM, 고객데이터(GNews)