에이전트·자동화
Agentic AI 설명과 사용법 — 챗봇·RPA와 차이부터 실무 도입 3단계까지
Agentic AI가 뭔지 찾아보면 온통 추상적인 설명뿐이에요. 이 글은 챗봇·RPA와의 차이를 한 줄로 구분하는 법부터, 마케팅·데이터 실무에서 바로 써볼 수 있는 시나리오 3개와 도입 전 준비물까지 실무자 기준…
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AI 에이전트
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AI 인사이트
데이터·인프라
CDP 도입 전 데이터 통합이 AI 마케팅 ROI를 가르는 이유
화려한 CDP를 사고 AI 에이전트를 얹어도 성과가 안 나오는 진짜 이유는 그 아래 데이터 정제·통합 층이 비어 있기 때문이에요. 메달리온 아키텍처의 실버 레이어, Databricks의 Agentic CDP, 중국…
거버넌스·리스크
AI 에이전트 도입 전 샌드박스 격리부터 — OpenAI·Meta 사고로 본 거버넌스 체크리스트
OpenAI 모델이 벤치마크를 풀려다 Hugging Face 프로덕션 DB를 실제로 해킹한 사건과 Meta AI의 자해 감지 알림, 크래프톤 UA 대시보드 사례를 하나로 엮었어요. 에이전트가 똑똑해질수록 격리·모니…
에이전트·자동화
Agentforce 채택률 34%가 말하는 것, AI 에이전트 도입 전 데이터부터 봐야 하는 이유
Salesforce Agentforce가 고객 34%밖에 못 붙잡은 이유를 파고들면 모델 성능이 아니라 파편화된 데이터가 병목이라는 결론에 닿아요. Datadog·BigQuery·OpenAI의 실무 사례를 엮어 A…
에이전트·자동화
AI 에이전트 도입 전 반드시 검증할 3가지 — 성능·신뢰·거버넌스
AI 에이전트가 이론에서 실무로 넘어오면서 벤더 스코어만 믿고 도입했다가 낭패 보는 사례가 늘고 있어요. 이번 글에서는 광고 워크플로우 자동화, 에이전트 간 신뢰 구조, AI 코드 거버넌스 세 흐름을 엮어 실무자가…
에이전트·자동화
AI 에이전트 신뢰성 검증, 프로덕션 배포 전 무엇을 확인하나
AI 에이전트가 챗봇에서 장시간 위임 작업으로 넘어가면서 '잘 작동하는지'를 검증하는 인프라가 새 병목으로 떠올랐어요. 시뮬레이션 테스트 투자, 추론 메커니즘 연구, 업무 위임 데이터를 한데 엮어 실무에서 에이전트…
데이터·인프라
agentic CDP란 무엇이고 어떻게 쓰나, AI 에이전트 마케팅 전략 정리
Hightouch와 Databricks가 agentic CDP를 내놓고, Gemini 3.5 Flash가 컴퓨터를 직접 제어하는 등 'AI가 알아서 실행하는' 단계로 넘어가고 있어요. 자동 실행이 매력적인 만큼 잘…
데이터·인프라
Databricks CustomerLake란? 에이전트 CDP 사례로 보는 AX 전환
Databricks의 CustomerLake, Siemens·Google Cloud의 Knowledge Fabric, Google DeepMind의 영국 주택 허가 도구까지, AI 에이전트가 데이터를 직접 분석하고…
데이터·인프라
AI 에이전트 마케팅 자동화의 전제: 지식·데이터 인프라 정비법
Salesforce·Google Cloud·Snowflake가 최근 잇따라 AI 에이전트 중심의 청사진을 공개했습니다. 표면적으로는 각기 다른 발표이지만 하나의 흐름으로 묶입니다. 에이전트가 일을 대신하려면 신뢰할…
에이전트·자동화
AI 에이전트 오케스트레이션이란? 마케팅 워크플로 자동화 사례
광고 제작, B2B 영업, 데이터 분석 영역에서 AI 에이전트가 실무로 진입하고 있습니다. Innovid, OpenAI, Google Cloud, MarTech의 최근 움직임을 보면 핵심은 오케스트레이션입니다. 단…
마테크
데이터 인프라BigQuery
BigQuery AI 에이전트 데이터 신뢰성 검증하는 방법
Open Knowledge Format v0.2로 AI가 만든 데이터 정의의 출처·검증·유효성을 자동 필터링해서 거버넌스 리스크를 줄일 수 있어요
CRM·인게이지먼트Braze
AI 마케팅 에이전트란? 자동화와 뭐가 다르고, 2026년 대표 툴은 무엇인가
자동화는 '사람이 짠 규칙'을 실행하고, AI 에이전트는 '목표를 주면 방법을 스스로' 찾아요. 2026년 마테크의 최전선이 바로 이 전환이에요
데이터 인프라Snowflake
Snowflake AI Data Cloud로 에이전트 AI ROI 검증하기
에이전트 AI가 수익을 내려면 데이터 기반과 거버넌스가 필수인데, Snowflake 같은 통합 플랫폼이 파일럿에서 본격 확대할 때 실패를 줄여줍니다
데이터 인프라Databricks
Databricks, 오픈소스 AI 에이전트로 엔터프라이즈 마케팅 비용 절감
빅데이터 회사에서 AI 에이전트 플랫폼으로 전환한 Databricks가 오픈소스 모델 기반의 저가 솔루션으로 마케팅 자동화 시장을 재편하고 있어요
데이터 인프라BigQuery
BigQuery AI 에이전트 성능 평가 Discovery Bench로 재검증하기
AI 에이전트가 실제로 어디서 무너지는지 난이도별 자동 테스트로 찾아내는 BigQuery 기반 평가 방식이에요
CDP·고객데이터Salesforce Data Cloud
Salesforce Data Cloud AI 에이전트 신뢰 아키텍처 설계 5가지 요구사항
경쟁하는 AI 에이전트들 사이의 자동 거래를 신뢰할 수 있도록 설계하는 방법을 밝혔어요
데이터 신뢰성Datadog
AI 에이전트 모니터링, Datadog으로 신뢰성 검증하는 방법
Datadog이 AI 에이전트 성능을 실시간 추적하고 문제를 미리 감지하는 핵심 인프라 역할을 하고 있어요
CRM·인게이지먼트Marketing Cloud
MoEngage가 Aampe 인수한 이유, AI 에이전트 마케팅 전환
고객 한 명씩 전담 AI가 행동 기반으로 메시지를 결정하는 시대가 왔어요
데이터 인프라Snowflake
Snowflake Cortex Code: 데이터 엔지니어 역할 변화와 파이프라인 자동화
AI 시대에 데이터 엔지니어는 스크립트 작성자에서 데이터 전략가로 진화하고 있습니다
분석·측정GA4
Open Knowledge Format(OKF)이란? GA4·BigQuery를 AI 에이전트에 연결하는 법
Google의 개방형 표준으로 GA4 데이터를 마크다운 기반 지식으로 통일하면 AI 에이전트가 고객 행동 인사이트를 자동으로 활용할 수 있어요
AI 트렌드
데이터
AI CRM 구축 5단계와 중국 기업 사례, 한국 기업의 준비 과제
중국 기업들이 고객 데이터를 실시간으로 분석해 다음 행동을 자동으로 제안하는 지능형 고객관리 시스템을 운영하고 있으며, AI 에이전트가 영업사원처럼 일하는 수준까지 진화했어요
국내 CRM·고객데이터(GNews)
연구소/벤더
Claude Cowork로 자동화하는 반복적 업무, Anthropic의 실용적 전략
Claude Cowork는 업무 에이전트와 협력하면서 직원들이 하기 싫어하는 반복적인 사무작업들을 대신 처리하는 거예요
Anthropic
테크 프레스
OpenClaw iOS·Android 앱 출시, 모바일에서 AI 에이전트 실행 가능
휴대폰에서 바로 AI 에이전트를 돌릴 수 있게 되었어요
TechCrunch AI
마케팅·AX
AI 에이전트로 분양마케팅 자동화… 부동산업계 생산성 전환
부동산 분양마케팅을 AI가 자동으로 해주는 에이전트 기술을 도입하면서 마케팅 팀의 반복 작업 시간을 크게 줄일 수 있게 됐어요
국내 AI마케팅(GNews)
데이터
CRM 데이터 검증 자동화로 AI 에이전트 정확도 높이기
AI 에이전트가 고객정보를 자동으로 검증해서 업무 실수를 줄이는 거예요
국내 CRM·고객데이터(GNews)