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BigQuery Cortex Framework v7이란, SAP 데이터를 AI 에이전트로 연결하는 방법

데이터 인프라

한마디로

SAP 데이터를 BigQuery 데이터 상품으로 바꿔 AI 에이전트가 바로 쓰게 해주는 Cortex Framework v7이 정식 출시됐어요

한눈에

Google Cloud가 Cortex Framework version 7을 정식 출시했습니다. SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP Business Data Cloud 같은 기업 시스템의 원시 데이터를 BigQuery 안에서 의미가 명확한 '데이터 상품'으로 변환해 Gemini Enterprise Agent Platform 같은 AI 에이전트가 바로 활용하도록 만드는 프레임워크예요. 핵심은 Dataform 기반 모듈식 배포와 증분 로딩으로, 기존 SAP 운영을 멈추지 않고 여러 소스 시스템을 동시에 연결할 수 있다는 점입니다.

AS-IS: SAP 데이터는 왜 AI가 바로 못 쓰나

ERP 시스템에는 마케팅, 영업, 재무 관련 원천 데이터가 풍부하게 쌓여 있지만, 원문에 따르면 이 거래 기록을 AI가 바로 쓸 수 있는 형태로 바꾸는 작업 자체가 어렵고 핵심 운영 속도를 늦추지 않으면서 처리하기가 특히 까다롭다고 해요. 전통적인 BI 대시보드는 지난 분기에 무슨 일이 있었는지 보여주는 데 그치는 반면, AI 에이전트는 실시간으로 판단하고 행동해야 하는데 그 사이의 간극이 바로 이 문제였습니다.

이번 내용: v7이 바꾼 것

Cortex Framework v7은 SAP ERP와 SAP Business Data Cloud를 위한 데이터 상품 가속기를 BigQuery와 Knowledge Catalog에 직접 배포하는 방식을 씁니다. SAP의 원시 테이블을 명확한 비즈니스 용어로 번역하고, 커스텀 필드를 동적으로 수집하며, SAP TCURX 통화 소수점 자릿수 변환 같은 고급 로직도 네이티브로 처리해서 LLM 상호작용과 엔터프라이즈 분석에 필요한 데이터 정합성을 유지한다고 합니다. 또 자연어로 맞춤형 데이터 상품을 만들어주는 에이전트 스킬이 포함돼, 데이터 및 지식 엔지니어가 프롬프트만으로 빌드 과정을 자동화할 수 있어요. 배포 아키텍처는 Dataform이 맡아 버전 관리되는 SQL과 네이티브 의존성 관리를 제공하고, 필요한 테이블만 골라 처리하며 의존성 그래프를 자동 생성합니다. SAP ECC, S/4HANA, SAP BDC 소스 시스템을 병렬로 컴파일, 배포할 수 있고 Z-필드 같은 커스텀 SAP 필드도 동적 스키마 탐색으로 자동 수집됩니다. 비용 측면에서는 BigQuery 증분 로딩과 비파괴적 스키마 업데이트가 기본값이 돼 신규 또는 변경된 데이터만 처리하면서 컴퓨팅 시간과 운영 비용을 줄여줍니다. 기존에 CDC(변경 데이터 캡처) 파이프라인을 이미 구축했다면 내장 CDC 처리를 우회하고 직접 연결하는 BYO CDC 방식도 지원해요.

실무 적용 포인트

분석 실무자 입장에서는 SAP 레거시 데이터를 Gemini 같은 AI 도구와 연결할 때 별도 ETL 작업 없이 바로 쓸 수 있다는 점이 가장 큰 변화예요. 체크해볼 부분은 이렇습니다. 먼저 현재 SAP ECC나 S/4HANA, BDC 중 어떤 시스템을 쓰는지, v7의 데이터 상품 가속기가 해당 시스템을 지원하는지 확인하세요. 둘째, Knowledge Catalog 자동 등록 기능으로 데이터 탐색과 AI 에이전트 연결이 쉬워지는 만큼, 사내 데이터 거버넌스 담당자와 등록 범위를 협의할 필요가 있어요. 셋째, 최근 GA된 SAP Business Data Cloud Connect for BigQuery와 결합하면 SAP BDC 데이터 상품과 Cortex Framework 데이터 상품을 함께 써서 영업 파이프라인 건전성이나 조달 비효율 같은 질문에 답하는 솔루션 샘플도 제공된다고 하니, 기존 BI 프로젝트에 바로 적용해볼 만합니다.

자주 묻는 질문

ai agent란 무엇인가요

AI가 스스로 데이터를 이해하고 판단해 업무를 실행하는 소프트웨어를 뜻해요. 이번 Cortex Framework v7은 SAP 데이터를 AI 에이전트가 바로 이해할 수 있는 '데이터 상품' 형태로 만들어주는 역할을 합니다.

ai agent 플랫폼으로 Gemini와 BigQuery를 어떻게 연결하나요

Cortex Framework v7이 BigQuery와 Knowledge Catalog에 데이터 상품을 배포하면 이 데이터가 Gemini Enterprise Agent Platform에 정확한 비즈니스 맥락으로 공급됩니다. 별도의 ETL 파이프라인을 새로 만들지 않고도 SAP 데이터를 AI 에이전트 워크플로우에 바로 연결할 수 있어요.

기존 SAP 운영을 중단하지 않고 도입할 수 있나요

네, 원문에서 강조하는 핵심이 바로 이 부분이에요. 모듈식 배포와 증분 로딩 덕분에 필요한 테이블만 선택적으로 처리하고 기존 파이프라인을 리팩터링할 필요 없이 여러 SAP 시스템을 동시에 연결할 수 있습니다.

crm 마케팅 툴이나 다른 AI 마케팅 툴과 함께 쓸 수 있나요

원문에는 CRM 툴과의 직접 연동에 대한 언급은 없어요. 다만 SAP 데이터가 BigQuery 안에서 정제된 데이터 상품으로 존재하게 되면, 이후 다른 분석 도구나 AI 에이전트가 이 데이터를 참조하는 구조를 만들기가 수월해집니다.

에디터 노트

SAP처럼 필드명이 암호 같은 레거시 시스템 데이터를 AI가 이해할 언어로 자동 번역해준다는 발상은 데이터 엔지니어링 실무 고충을 정확히 짚습니다. 다만 이번 발표는 Google Cloud의 자체 블로그 기반이라 실제 도입 비용이나 마이그레이션 난이도는 원문에 나오지 않으니, SAP 환경 규모가 큰 조직이라면 도입 전 데모 배포로 먼저 검증해보는 게 안전해요.

참고 출처 | 원문 보기

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