에이전트가 마케팅을 실행하는 시대, 거버넌스 없는 도입이 가장 위험한 이유
Databricks CustomerLake, Salesforce Agentic Advisor처럼 답이 아니라 행동을 실행하는 에이전트형 제품이 쏟아지고 있어요. 그런데 정작 이 흐름을 받쳐야 할 거버넌스를 다 갖춘…
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Databricks CustomerLake, Salesforce Agentic Advisor처럼 답이 아니라 행동을 실행하는 에이전트형 제품이 쏟아지고 있어요. 그런데 정작 이 흐름을 받쳐야 할 거버넌스를 다 갖춘…
AI 에이전트가 단순 답변을 넘어 백그라운드에서 업무를 직접 처리하는 시대로 접어들고 있습니다. Salesforce, Snowflake, HuggingFace의 최근 발표를 보면, 자율성이 커질수록 데이터 유출과…
소비자는 이미 AI를 실용 도구로 받아들였는데, 정작 브랜드는 엉성한 자동화로 신뢰를 잃고 있습니다. Invoca 조사, Optimizely의 agentic CMS 실패 분석, Preply의 OpenAI 활용 사례…
AI가 사람을 대신해 전략을 짜고, 사람인 척 설득하고, 가짜 전문가를 만들어내는 기술이 동시에 쏟아지고 있다. 그런데 정작 이를 안전하게 통제할 거버넌스를 갖춘 조직은 극소수다. 기술 자율성과 통제 공백 사이의…
조직 전체 AI 앱 사용 데이터를 BigQuery에 자동 수집해서 부서별 효과와 규정 준수를 실시간으로 감시할 수 있어요
Snowflake가 AI 워크로드 비용을 자동 추적하고 제어하는 CoCo AI 에이전트와 거버넌스 도구들을 내장해 FinOps 팀의 투명성과 운영 통제를 동시에 해결했어요
AI로 절약한 시간을 결과물 수정, 도구 통합, 거버넌스 구축에 다시 써야 해서 실제 효율 개선이 미미한 상황이에요
OpenAI가 정부와 군사 분야에서 AI를 쓸 때 지켜야 할 규칙들을 공개한 거예요
AI 업무는 이해하는데 배울 시간이 없고, AI agents라는 새 기술이 떠오르고 있는데 안전하게 쓸 준비가 안 된 상태예요