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마테크

데이터 인프라Snowflake

AI 에이전트가 데이터를 다룰 때 데이터, 모델, 에이전트 3계층에서 보안을 동시에 관리해야 합니다

2026년 6월 25일

마케팅/AX

AI가 마케팅에서 잘못된 결정을 내렸을 때, 문제가 규칙인지 통제인지 실행인지 권한인지 구분하지 못하면 똑같은 실수를 반복하게 된다는 이야기예요

MarTech2026년 8월 27일

마케팅/AX

AI로 시간을 아끼는 게 목표가 아니라 그 시간을 뭔가 더 나은 일에 쓰는 게 진짜 목표라는 거예요

Marketing AI Institute2026년 8월 18일

데이터

AI가 추천만 하던 시절엔 수락률로 충분했지만 이제 AI가 직접 결정하고 실행하니까 얼마나 자주 승인받았나 대신 그 결정이 실제로 맞았는지 사업과 고객에 어떤 영향을 줬는지를 봐야 한다는 이야기예요

CMSWire(AI, CX, GNews)2026년 8월 17일

마케팅/AX

챗GPT 같은 범용 LLM은 그럴듯하게 말은 잘하지만, 도달률 계산처럼 통계가 필요한 기업 인텔리전스 업무엔 맞지 않아서 통계 모델, 분류 모델 등을 같이 써야 한다는 거예요

Brandwatch(소셜, 리스닝)2026년 8월 12일

마케팅/AX

콘텐츠 관리 시스템(CMS)이 단순 웹사이트 출판 도구에서 AI가 브랜드를 찾고 이해하고 추천하도록 돕는 핵심 제어층으로 바뀌고 있어요

MarTech2026년 7월 9일

마케팅/AX

규칙 기반 자동화의 한계를 AI가 노출하면서, 브랜드 통제와 거버넌스를 위해 DAM(디지털 자산 관리)이 점점 중요해지고 있어요

MarTech2026년 6월 27일

데이터

여러 AI 에이전트를 한 곳에서 관리하고 제어할 수 있는 플랫폼이 나왔다는 거예요

Databricks(GNews)2026년 6월 14일

데이터

거버넌스 없이 AI에 가격, 예산 같은 상업적 의사결정을 맡기면 회사를 무너뜨릴 수도 있다는 경고예요

AdExchanger(미디어, 광고데이터)2026년 6월 6일

연구소/벤더

Anthropic이 자사 코드의 80% 이상을 Claude가 작성한다고 공개하면서 그에 따른 위험을 들어, 세계가 AI 개발을 '일시정지'할 수 있어야 한다고 주장했어요

Anthropic2026년 6월 6일