데이터·인프라
AI 에이전트가 그럴듯하게 틀린 답을 내는 이유와 semantic layer 대응법
같은 질문에 두 번 다른 답을 내놓는 AI 에이전트 문제가 마케팅·데이터 조직의 새 병목이 되고 있어요. Salesforce의 Vibe Coding 사례와 Databricks Microsoft Genie 통합, I…
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같은 질문에 두 번 다른 답을 내놓는 AI 에이전트 문제가 마케팅·데이터 조직의 새 병목이 되고 있어요. Salesforce의 Vibe Coding 사례와 Databricks Microsoft Genie 통합, I…
같은 요청에도 다른 답을 내는 AI를 마케팅 자동화에 쓰려면 프롬프트가 아니라 코드 검증 계층이 필요해요. 하네스 엔지니어링, AI 검색 팩트체크, 견고한 의사결정 프레임 세 흐름을 묶어 '어디를 고정하고 어디를…
AI에 일을 맡기기만 하는 조직과 검증 설계를 붙인 조직의 결과가 갈리기 시작했어요. Meta의 정리해고 도구 소송, PostHog의 SQL 파서 454배 고속화, Canada Goose의 상담 자동화 사례를 엮어…
복잡한 마케팅 데이터를 AI 에이전트가 직접 정리·분석하는 사례가 늘고 있어요. Claude Code와 Codex로 데이터를 정제하고, Cadent가 Gemini Enterprise에 붙는 흐름을 묶어 agenti…
Google·Meta·TikTok이 타게팅을 자동화하면서 마케터가 쥔 변수가 크리에이티브 한 곳으로 몰렸어요. 동시에 저비용 이미지·영상 생성, 멀티채널 오케스트레이션, 자연어 데이터 분석이 한꺼번에 풀리고 있는데…
광고 클릭 후 페이지 최적화에 투자하는 마케터들이 ROI 목표를 2배 이상 초과달성하고 있어요