데이터 인프라Databricks
Databricks Genie와 Amazon Quick 재고 보충 자동화 사례, 수요예측부터 발주까지 무인 파이프라인 구축법
수요 급증을 예측하고 공급업체 선택과 발주까지 사람 개입 없이 처리하는 자동화 구조를 Databricks와 Amazon Quick으로 만든 사례예요
Databricks
Databricks 실무 활용 가이드를 한곳에 모았습니다. 에버그린 노트로 개념부터 실무 적용까지 잡아보세요.
Databricks 가이드
데이터 인프라Databricks
BigQuery Graph란, Databricks Unity Catalog까지 잇는 AI 에이전트 지식 기반 활용법
BigQuery가 그래프 기능을 정식 출시하면서 Databricks 테이블까지 데이터 이동 없이 연결해 AI 에이전트의 근거로 쓸 수 있게 됐어요
데이터 인프라Databricks
Databricks OpenSharing이란, Qumulo NeuralSearch 연동으로 분산 데이터 통합 거버넌스 구현하는 법
여러 곳에 흩어진 데이터를 옮기지 않고도 한 곳에서 찾고 분석할 수 있게 해주는 연동이에요
데이터 인프라Databricks
Databricks Agentic CDP란, 데이터를 캠페인 실행까지 잇는 마테크 전략
데이터 인프라는 좋은데 캠페인 실행까지 못 이어지는 마지막 마일 문제를 Databricks의 통합 데이터 기반과 AI 에이전트로 메우는 이야기예요
데이터 인프라Databricks
BigQuery 경계 없는 Lakehouse란, Databricks, Snowflake 데이터 AI 에이전트 연결법
BigQuery가 Databricks, Snowflake, AWS 데이터를 옮기지 않고도 AI 에이전트로 직접 쿼리하게 해줘요
데이터 인프라Databricks
Databricks AI agent 사례, OpenAI, Stellantis 협업이 보여주는 엔터프라이즈 활용법
Databricks가 OpenAI, Stellantis와 함께 대기업용 멀티 AI agent 배포를 논의하는 행사를 열어요
데이터 인프라Databricks
Databricks와 Salesforce 연동, CDP, CSP 이중 라이선스 줄이는 법
제품 사용 데이터를 Databricks에 두고 zero copy로 Salesforce에 연결하면 별도 CSP 없이도 고객 성공 관리가 가능해요
데이터 인프라Databricks
Databricks Lakehouse란, Lakebase로 DevOps FinOps 실시간 비용 통합하는 방법
개발팀과 재무팀이 따로 보던 클라우드 비용 데이터를 Databricks Lakehouse에서 SQL 쿼리 하나로 실시간 확인할 수 있어요
데이터 인프라Databricks
Databricks 상장 전 주식 거래, 일반 투자자도 프라이빗 마켓 접근 가능해졌다
핀테크 증권사 Clear Street가 상장 전 Databricks 주식을 개인투자자에게 열었어요
데이터 인프라Databricks
Databricks Lakehouse FILE 타입이란, 비정형 데이터 통합으로 마케팅 데이터 분석 바뀌는 법
이미지, 영상, 문서 같은 비정형 데이터를 정형 데이터와 한곳에서 관리해 AI 개발을 쉽게 해주는 Databricks의 새 기능이에요
데이터 인프라Databricks
Databricks Unity AI Gateway, Genie로 멀티모델 AI 거버넌스 중앙화
여러 AI 모델을 쓰는 기업이 토큰 비용과 보안을 한 곳에서 관리할 수 있게 되었어요
데이터 인프라Databricks
Databricks Genie One으로 마케팅 업무 자동화하기 - AI 에이전트 활용법
Databricks의 AI 플랫폼 Genie One이 마케팅, 재무, 영업 팀의 데이터 기반 작업을 자동화하고 신입 인력 교육 파트너 역할을 하고 있어요
데이터 인프라Databricks
Databricks, 오픈소스 AI 에이전트로 엔터프라이즈 마케팅 비용 절감
빅데이터 회사에서 AI 에이전트 플랫폼으로 전환한 Databricks가 오픈소스 모델 기반의 저가 솔루션으로 마케팅 자동화 시장을 재편하고 있어요
데이터 인프라Databricks
Databricks OLTP, OLAP 통합 데이터베이스, 마케팅 실시간 분석 속도 2배로
거래 데이터와 분석 데이터를 한 플랫폼에서 동시 처리해 캠페인 최적화와 고객 인사이트 속도를 대폭 단축할 수 있어요
데이터 인프라Databricks
Databricks vs Snowflake, 실시간 ML 피처 서빙 성능 비교
Snowflake Postgres가 온라인 피처 스토어에서 Databricks Lakehouse 대비 지연시간 2.5배, 처리량 7배 우위를 기록했어요
데이터 인프라Databricks
Databricks CDP 3.0: AI 에이전트가 고객 데이터로 마케팅 의사결정을 자동화하는 방식
Databricks가 AI 에이전트를 고객데이터플랫폼에 통합해 데이터웨어하우스 자체가 마케팅 실행 플랫폼으로 작동하게 했어요
데이터 인프라Databricks
Databricks AI 에이전트와 Claude Tag, 마케팅팀 협업 자동화 전략
Databricks 플랫폼에서 Claude 같은 AI 에이전트를 채널에 통합하면 팀의 마케팅 데이터와 대화를 실시간으로 학습하며 자동으로 인사이트를 만들어낼 수 있어요
데이터 인프라Databricks
Databricks CustomerLake × Twilio 연동: AI 실시간 고객 engagement 구축법
고객 데이터 플랫폼의 인사이트가 AI를 거쳐 실제 커뮤니케이션 채널로 자동 연결되는 구조가 생겼어요
데이터 인프라Databricks
Databricks 상장, 54억 매출: 마케팅 데이터 인프라 선택 재검토 포인트
데이터 AI 플랫폼 Databricks가 1750억 달러 밸류에이션으로 상장을 준비하면서 마케팅 기업들의 데이터 파이프라인 투자 전략을 재검토하게 되는 상황이에요