데이터 신뢰성Datadog
Datadog Infrastructure Basic란, 경량 호스트 모니터링 활용법
중요도가 낮은 서버에는 CPU, 메모리, 디스크 같은 기본 상태만 가볍게 지켜보게 하는 티어예요
데이터 신뢰성 마테크
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Datadog Oracle AI Database 모니터링 방법과 비용 관리 활용
AWS, Azure, Google Cloud의 Oracle DB 성능과 비용을 Datadog 한곳에서 추적해요
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Datadog Experiments 프로토콜이란, A/B 테스트 표준화 방법
승인된 실험 방법론을 템플릿으로 저장해 모든 팀이 같은 기준으로 A/B 테스트를 시작해요
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Datadog Agent Observability로 AI 에이전트 비용 줄이는 방법
청구서 총액만 보던 AI 비용을 앱과 요청 단계별로 추적해 줄일 곳을 찍어줘요
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Datadog RUM과 synthetic SLI로 SLO 개선하는 방법, 선택 기준
실제 사용자 데이터와 테스트 데이터를 함께 써서 SLO를 사용자 경험에 맞게 다듬는 방법이에요
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Datadog RUM Operations란, 결제, 로그인 핵심 단계 모니터링 방법
결제나 로그인처럼 꼭 성공해야 하는 단계만 골라 성공 여부와 소요 시간을 따로 재는 RUM 기능이에요
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Datadog Scout 1.0 사례: AI SRE 장애 조사 모델과 비용 비교
장애 원인 조사만 전문으로 훈련한 작은 AI라서 범용 대형 모델보다 훨씬 싸게 자주 돌릴 수 있어요
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Datadog BYOC 크로스 클러스터 쿼리란, 리전별 로그 통합 검색 방법
Datadog가 여러 리전에 흩어진 BYOC 클러스터 로그를 쿼리 한 번으로 동시에 검색하게 만들었어요
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Datadog 란, 호스트 취약점 스캐너를 Agent 기반으로 전환한 이유와 방법
Datadog이 별도 스캐너 대신 이미 깔려있던 Agent로 수만 대 서버 취약점을 99% 이상 최신 상태로 점검하게 바꾼 과정이에요
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Datadog Observability Pipelines란, Exabeam 보안 로그 필터링 Packs로 SIEM 비용 줄이는 법
Datadog이 Exabeam으로 보내는 보안 로그에서 쓸모없는 노이즈만 걸러내는 사전 설정 필터 Packs를 내놨어요
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Datadog Tap to Parse란, 로그 파싱 규칙 클릭 한 번으로 자동 생성하는 법
로그 메시지에 파묻힌 값을 클릭 한 번으로 검색 가능한 필드로 바꿔주는 Datadog 신기능이에요
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Datadog Agent Observability로 AI 에이전트 사용자 만족도 자동 추론하는 법
좋아요 버튼 없이도 대화 기록과 클릭 데이터만으로 사용자 만족도를 82% 정확도로 추론하는 Datadog 기법이에요
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Datadog 알림 원인 분석, 작은 AI 모델로 비용 20배 줄인 방법
Datadog이 작은 모델을 큰 모델처럼 학습시켜서 장애 원인 찾기 비용을 20분의 1로 줄였어요
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Datadog AI 에이전트 평가, Jev로 비용 줄이는 법과 실무 적용 포인트
AI가 이유 설명 없이 확률만 내놓는 Jev로 에이전트 평가 요청을 한 번에 묶어 비용과 지연을 줄이는 방법이에요
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Datadog MCP Server란, Code Execution으로 AI 에이전트 비용 줄이는 방법
AI 에이전트가 로그, 메트릭, 트레이스를 오갈 때 대화창 대신 코드로 처리해서 토큰 비용 줄이고 정답률 높이는 기능이에요
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Datadog Journey Paths란, 전환, 이탈 경로 추적으로 UX 개선하는 법
퍼널이 숫자만 보여준다면 Journey Paths는 이탈 사용자가 실제로 헤맨 경로 자체를 보여줘요
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Kubernetes GPU 학습 스케줄링 최적화, Datadog으로 TAS와 gang scheduling 모니터링하는 법
쿠버네티스 기본 스케줄러는 분산 AI 학습에서 GPU 배치와 동시 시작을 보장 못 하는데, Kueue와 Coscheduling으로 이 문제를 잡고 Datadog으로 지표를 확인하는 방법이에요
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Datadog IaC Security 커스텀 규칙, Rego로 사내 보안 표준 강제하는 방법
Datadog IaC Security에 커스텀 규칙 기능이 추가돼 사내 인프라 정책을 자연어로 만들어 자동 검증할 수 있어요
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Datadog Observability Pipelines란, Microsoft Sentinel 보안 로그 자동 매핑 방법
Datadog이 방화벽, VPN 로그를 Microsoft Sentinel 스키마로 자동 변환해주는 Microsoft Sentinel Packs를 내놨어요
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Datadog Bits Chat이란, Slack에서 장애 조사부터 코드 수정까지 하는 법
Datadog Bits AI가 Slack 채널 안에서 장애 원인을 조사하고 수정 코드까지 만들어줘요
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Datadog Kafka Console란, 카프카 장애 원인 통합 진단 사용법
카프카에서 컨슈머 랙이 튀었을 때 원인을 한 화면에서 찾게 해주는 Datadog의 새 기능이에요
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Datadog Experiments 플러그인이란 ChatGPT에서 AB 테스트 결과 물어보는 방법
ChatGPT에서 바로 AB 테스트 결과와 인과관계를 물어볼 수 있게 됐어요
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Datadog Launches란, 제품 출시 계측과 실험을 자동 연결하는 방법
출시 때 뭘 측정할지 AI가 초안을 잡고 빠진 계측을 자동으로 채워서 출시 후 원인 분석 시간을 줄여주는 기능이에요
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Datadog Workload Protection 런타임 위협 자동 차단 기능이란, 탐지에서 대응까지 시간차 줄이는 방법
Datadog Workload Protection이 악성 프로세스를 탐지만 하지 않고 Agent가 직접 종료하거나 격리하는 기능을 추가했어요
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Datadog MCP Server란, Bits Chat과 AI 코딩 에이전트로 워크플로우 자동화하는 법
Datadog MCP Server로 Bits Chat이나 Claude Code 같은 AI 코딩 에이전트에게 말로 시키면 장애 대응 워크플로우가 바로 만들어져요
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Datadog 프롬프트 캐싱 모니터링이란, AI 에이전트 토큰 비용 줄이는 방법
AI 에이전트가 매번 반복하는 시스템 프롬프트를 캐싱하면 토큰 비용과 응답 지연을 줄일 수 있어요
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Datadog로 보는 AI agent 개선 사례, trace-평가-실험 루프 만드는 방법
AI 에이전트가 이상해졌을 때 감으로 고치지 말고 trace 데이터로 가설을 세우고 평가와 실험으로 검증하는 5단계 루프를 Datadog이 제안해요
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Datadog Bits Database Optimization이란, 쿼리 재작성 검증하는 방법
Datadog가 쿼리를 고친 뒤 진짜 빨라졌는지 가짜 운영환경에서 50번씩 돌려 증명하는 기능을 소개했어요
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Datadog RUM allowlist란, 빌드타임으로 민감정보 가리는 법
Datadog이 빌드할 때 고정 텍스트만 허용 목록에 올려서 RUM 액션 이름의 가독성과 프라이버시를 동시에 지키는 기능을 내놨어요
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Datadog Live Debugger란, 배포 없이 운영 코드 디버깅하는 방법
코드를 재배포하지 않고도 운영 서비스에 로그 포인트를 심어 버그를 바로 잡아내는 Datadog 기능이에요
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Datadog CCM이란, 연방기관 AI 프로모션 종료 대비 비용 근거 만드는 법
1달러 정부용 AI 할인이 끝나기 전에 Datadog CCM으로 비용과 사용량 데이터를 미리 정리해두면 갱신 협상에서 유리해져요
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Datadog Azure Functions 모니터링이란, 호스팅 플랜 전체 지원 확대 정리
Datadog이 Linux든 Windows든 Azure Functions 요금제 상관없이 요청 추적과 CPU 병목까지 직접 볼 수 있게 확장했어요
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Datadog tail-based sampling으로 트레이스 볼륨 98% 줄이는 방법
에러나 느린 요청만 남기고 나머지는 걸러내서 관측 비용을 크게 줄이는 Datadog 아키텍처 패턴이에요
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Datadog AI-native SAST란, LLM 앱 취약점 개발 단계서 잡는 법
Datadog이 프롬프트 주입 같은 LLM 앱 특유의 보안 취약점을 코드 리뷰 단계에서 미리 찾아주는 AI 기반 정적 분석 도구를 내놨어요
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Datadog Cumulative Impact vs holdout, A/B 테스트 누적 효과 측정법 비교
여러 실험 승리안의 효과를 그냥 더하면 부풀려지는데 holdout과 Datadog Cumulative Impact로 바로잡을 수 있어요
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Datadog 데이터 파이프라인 모니터링이란 - 계층별 점검법과 마케팅 데이터 분석 툴 활용법
데이터가 늦거나 사라지거나 틀어질 때 어느 계층을 봐야 하는지 Datadog이 정리한 실무 가이드예요
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Datadog Azure 연동 secretless authentication이란, 시크릿 관리 없애는 방법
Datadog가 Azure 연동에서 클라이언트 시크릿 대신 신원 기반 인증을 쓰는 secretless authentication을 도입했어요
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Datadog Product Analytics 계정 세그먼트로 이탈 위험 분석하는 법
유저 단위가 아니라 회사 단위로 묶어서 이탈 위험 계정을 찾아내는 Datadog 신기능이에요
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AI 에이전트 모니터링, Datadog으로 신뢰성 검증하는 방법
Datadog이 AI 에이전트 성능을 실시간 추적하고 문제를 미리 감지하는 핵심 인프라 역할을 하고 있어요