데이터 신뢰성Datadog
Datadog Bits Chat이란, Slack에서 장애 조사부터 코드 수정까지 하는 법
Datadog Bits AI가 Slack 채널 안에서 장애 원인을 조사하고 수정 코드까지 만들어줘요
데이터 신뢰성 마테크
데이터 신뢰성Datadog
Datadog Kafka Console란, 카프카 장애 원인 통합 진단 사용법
카프카에서 컨슈머 랙이 튀었을 때 원인을 한 화면에서 찾게 해주는 Datadog의 새 기능이에요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog Experiments 플러그인이란 ChatGPT에서 AB 테스트 결과 물어보는 방법
ChatGPT에서 바로 AB 테스트 결과와 인과관계를 물어볼 수 있게 됐어요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog Launches란, 제품 출시 계측과 실험을 자동 연결하는 방법
출시 때 뭘 측정할지 AI가 초안을 잡고 빠진 계측을 자동으로 채워서 출시 후 원인 분석 시간을 줄여주는 기능이에요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog Workload Protection 런타임 위협 자동 차단 기능이란, 탐지에서 대응까지 시간차 줄이는 방법
Datadog Workload Protection이 악성 프로세스를 탐지만 하지 않고 Agent가 직접 종료하거나 격리하는 기능을 추가했어요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog MCP Server란, Bits Chat과 AI 코딩 에이전트로 워크플로우 자동화하는 법
Datadog MCP Server로 Bits Chat이나 Claude Code 같은 AI 코딩 에이전트에게 말로 시키면 장애 대응 워크플로우가 바로 만들어져요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog 프롬프트 캐싱 모니터링이란, AI 에이전트 토큰 비용 줄이는 방법
AI 에이전트가 매번 반복하는 시스템 프롬프트를 캐싱하면 토큰 비용과 응답 지연을 줄일 수 있어요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog로 보는 AI agent 개선 사례, trace-평가-실험 루프 만드는 방법
AI 에이전트가 이상해졌을 때 감으로 고치지 말고 trace 데이터로 가설을 세우고 평가와 실험으로 검증하는 5단계 루프를 Datadog이 제안해요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog Bits Database Optimization이란, 쿼리 재작성 검증하는 방법
Datadog가 쿼리를 고친 뒤 진짜 빨라졌는지 가짜 운영환경에서 50번씩 돌려 증명하는 기능을 소개했어요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog RUM allowlist란, 빌드타임으로 민감정보 가리는 법
Datadog이 빌드할 때 고정 텍스트만 허용 목록에 올려서 RUM 액션 이름의 가독성과 프라이버시를 동시에 지키는 기능을 내놨어요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog Live Debugger란, 배포 없이 운영 코드 디버깅하는 방법
코드를 재배포하지 않고도 운영 서비스에 로그 포인트를 심어 버그를 바로 잡아내는 Datadog 기능이에요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog CCM이란, 연방기관 AI 프로모션 종료 대비 비용 근거 만드는 법
1달러 정부용 AI 할인이 끝나기 전에 Datadog CCM으로 비용과 사용량 데이터를 미리 정리해두면 갱신 협상에서 유리해져요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog Azure Functions 모니터링이란, 호스팅 플랜 전체 지원 확대 정리
Datadog이 Linux든 Windows든 Azure Functions 요금제 상관없이 요청 추적과 CPU 병목까지 직접 볼 수 있게 확장했어요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog tail-based sampling으로 트레이스 볼륨 98% 줄이는 방법
에러나 느린 요청만 남기고 나머지는 걸러내서 관측 비용을 크게 줄이는 Datadog 아키텍처 패턴이에요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog AI-native SAST란, LLM 앱 취약점 개발 단계서 잡는 법
Datadog이 프롬프트 주입 같은 LLM 앱 특유의 보안 취약점을 코드 리뷰 단계에서 미리 찾아주는 AI 기반 정적 분석 도구를 내놨어요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog Cumulative Impact vs holdout, A/B 테스트 누적 효과 측정법 비교
여러 실험 승리안의 효과를 그냥 더하면 부풀려지는데 holdout과 Datadog Cumulative Impact로 바로잡을 수 있어요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog 데이터 파이프라인 모니터링이란 - 계층별 점검법과 마케팅 데이터 분석 툴 활용법
데이터가 늦거나 사라지거나 틀어질 때 어느 계층을 봐야 하는지 Datadog이 정리한 실무 가이드예요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog Azure 연동 secretless authentication이란, 시크릿 관리 없애는 방법
Datadog가 Azure 연동에서 클라이언트 시크릿 대신 신원 기반 인증을 쓰는 secretless authentication을 도입했어요
데이터 신뢰성Datadog
Datadog Product Analytics 계정 세그먼트로 이탈 위험 분석하는 법
유저 단위가 아니라 회사 단위로 묶어서 이탈 위험 계정을 찾아내는 Datadog 신기능이에요
데이터 신뢰성Datadog
AI 에이전트 모니터링, Datadog으로 신뢰성 검증하는 방법
Datadog이 AI 에이전트 성능을 실시간 추적하고 문제를 미리 감지하는 핵심 인프라 역할을 하고 있어요