Google DeepMind

Gemini 4 Argon 공개, Google의 차세대 프런티어 AI 모델

연구소/벤더2026년 10월 1일

한마디로

Google이 코딩과 사이버 보안, 복잡한 업무 추론에 특화된 새 AI 모델 Gemini 4 Argon을 공개했는데 출력 토큰 한도를 100만으로 늘리고 사이버 방어 전문가들에게 먼저 제한 공개하는 단계적 전략을 쓰고 있어요

무슨 내용인가

Google DeepMind가 Gemini 4 Argon을 발표했는데요, 복잡하고 긴 작업 흐름에서 깊은 추론을 유지하도록 설계된 모델이에요. 소프트웨어 엔지니어링, 법률과 금융 같은 전문 지식 업무, 사이버 보안 방어 영역에서 프런티어급 성능을 낸다고 밝혔습니다. 출력 토큰 한도를 기존 64K에서 100만 토큰으로 대폭 늘렸고, 가격은 입력 토큰 100만당 2달러, 출력 토큰 100만당 10달러로 책정됐어요(캐시 입력 토큰은 입력가 대비 95% 할인). 현재는 Fairwind Program을 통해 신뢰받는 사이버 방어 전문가들에게 먼저 롤아웃되는 단계이고, 이후 개발자와 기업, 소비자 순으로 공개 범위를 넓힐 계획입니다.

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출력 토큰 100만 확장이 핵심인데, 이건 코드 전체 파일이나 수십 페이지짜리 법률 문서를 한 번에 끝까지 뽑아낼 수 있다는 뜻이라 긴 리포트나 캠페인 전략 문서 초안 작업에 체감 변화가 클 겁니다. 다만 사이버 방어 전문가 대상 제한 공개부터 시작하는 전략은 신중한 리스크 관리로 보이기도 하고, 동시에 일반 마케팅, 데이터 조직이 손에 쥐기까진 아직 시간이 걸린다는 뜻이기도 해요. 가격도 입력 100만당 2달러면 저렴해 보이지만 출력 100만당 10달러에 실무에서 긴 출력을 자주 쓰면 비용이 빠르게 누적되니, 도입 전에 실제 워크플로우 기준으로 토큰 소모량을 먼저 계산해보는 게 맞습니다.

실무 시사점

법률, 금융, 소프트웨어 엔지니어링처럼 긴 맥락과 복잡한 추론이 필요한 전문 업무 자동화에 Gemini 4 Argon이 실질적 대안이 될 수 있다는 점에서 마케팅, 데이터 조직의 업무 도구 검토 대상에 올려볼 만합니다

Gemini 4 Argon 공개, Google의 차세대 프런티어 AI 모델

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