엔터프라이즈 AI 에이전트, 진짜 위험은 개별 자율성 아닌 연결 복잡성

이 글은 기업들이 AI 에이전트를 하나씩 배포하는 게 아니라 여러 개를 한꺼번에 운영하면서 API 호출, 에이전트 간 호출, 애플리케이션 접근이 얽히는 상황을 지적합니다. 에이전트 수가 늘어나는 것보다 에이전트 사이의 경로 수가 기하급수적으로 늘어나는 게 진짜 문제인데요, 지원 티켓 하나가 사람 눈에 닿기 전에 4개 에이전트를 거치는 식으로 승인받지 않은 결정 지점이 계속 생겨납니다. 글쓴이는 권한이 슬금슬금 늘어나고(permissions creep) 책임 소재가 흐려지는 게 실제 실패 지점이라며, 체크리스트식 일회성 승인으로는 이런 연쇄를 통제할 수 없다고 말합니다. 해결책으로는 에이전트별 고유 신원과 권한 범위, 담당자를 명시하는 것에서 나아가 체인 전체를 실시간으로 감시하고, 정책 위반 호출을 사전에 막는 집행(enforcement) 체계까지 갖춰야 한다고 강조합니다.

AI 에이전트를 여러 개 도입한 기업이라면 개별 에이전트 승인 절차만 갖추지 말고 에이전트 간 호출 경로 전체를 실시간으로 추적하고 위반을 사전 차단하는 거버넌스 체계를 마련해야 함을 시사합니다