AI 시대 주니어 엔지니어 스킬 보존, 항공과 원전에서 배운 '수동 게이트'

9퍼센트라는 수치보다 더 무서운 건 이게 6분기, 그러니까 1년 반 만에 나타난 변화라는 점이에요. 데이터 마케팅 조직도 똑같습니다. 주니어에게 GA4 세팅이나 쿼리 디버깅을 AI가 대신해주면 당장은 생산성이 오르지만, 5년 뒤 그 주니어가 시니어가 됐을 때 원인 추적 감각 자체가 없는 사람이 팀을 이끌게 되는 거죠. 에어프랑스 447편 비유가 과하다고 느낄 수 있는데, 캠페인 붕괴나 데이터 파이프라인 장애가 터졌을 때 원인을 못 짚는 시니어가 나온다면 결과는 크게 다르지 않습니다. 수동 게이트를 설계에 넣자는 제안은 옳지만, 실무에서는 '일부러 비효율을 만드는' 결정을 승인받기가 제일 어렵다는 게 함정이에요. 분기 성과로 평가받는 조직에서 신입 훈련용 비효율 구간을 예산과 시간으로 방어할 수 있는 매니저가 몇이나 될지, 그게 이 아이디어의 진짜 실행 리스크입니다.