데이터·인프라
데이터 마케팅 사례로 본 데이터 새로움, 왜 많이 모으는 게 답이 아닌가
Physical AI의 데이터 효율 논쟁과 출판사 AI 학습 정산 프레임워크, OpenAI 하드웨어의 상시 학습 전략을 하나로 묶어봤어요. 세 사건 모두 '데이터를 얼마나 모았나'가 아니라 '어떤 데이터가 진짜 성…
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Physical AI의 데이터 효율 논쟁과 출판사 AI 학습 정산 프레임워크, OpenAI 하드웨어의 상시 학습 전략을 하나로 묶어봤어요. 세 사건 모두 '데이터를 얼마나 모았나'가 아니라 '어떤 데이터가 진짜 성…
Google Meridian과 Meta Robyn 같은 오픈소스 MMM, GPT 토큰값 97% 인하, 벤더가 내세우는 매출 3배 사례가 한꺼번에 쏟아지고 있어요. 도구는 싸지고 성능은 좋아졌는데, 정작 마케터가 물…
마이크로소프트 나델라의 '이중 비용' 경고, 메타의 인스타그램 공개 콘텐츠 자동 학습, 500억 달러 데이터센터 CAPEX까지 최근 뉴스를 하나로 꿰면 생성형 AI를 쓸 때 진짜 리스크가 어디 있는지 보여요. 마케…
HubSpot이 고객 데이터를 몰래 공유하려다 철회한 사건, Walmart Connect가 구매 데이터로 어트리뷰션을 닫은 협력, Snowflake의 AI 비용 통제 도구를 하나로 엮어 봅니다. 세 사건이 공통으로…
많은 마케팅팀이 목적 없이 AI 도구를 도입하다 오히려 공수가 늘고 브랜드 신뢰까지 흔들리고 있어요. AI 인용 규칙 변화, 문제 정의 없는 도입의 함정, 규제 산업의 컴플라이언스 우선 사례를 엮어 어떤 순서로 접…
프랑스 HDS 인증 획득으로 규제가 엄격한 헬스케어 기관들이 클라우드에서 환자 데이터를 안전하게 분석하고 AI 마케팅을 시작할 수 있게 됐어요