연구소/벤더
Nemotron Post-Training v3 에이전트 학습용 합성 데이터 공개
실제 상황에서 제대로 작동하는 AI 에이전트를 만들려면 API 실패 같은 예상 밖의 상황도 처리할 수 있도록 훈련 데이터가 풍부해야 한다는 거예요
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실제 상황에서 제대로 작동하는 AI 에이전트를 만들려면 API 실패 같은 예상 밖의 상황도 처리할 수 있도록 훈련 데이터가 풍부해야 한다는 거예요
AI가 만든 가상 고객 데이터로 실제 조사 전에 먼저 아이디어를 테스트해볼 수 있다는 거예요
AI로 만든 가짜 대상을 마케팅에 쓸 때 진짜 사람처럼 실수하고 불완전한 모습을 담아야 신뢰를 얻는다는 얘기예요