Agentic AI 투자 가이드: 소유권, 통제권으로 옥석 가리는 법
Agentic AI가 코딩, 커머스, 데이터 인프라를 동시에 흔들고 있습니다. 자동화가 진행될수록 역설적으로 사람의 전문성과 브랜드의 자산 통제권이 더 중요해지고 있어요. 흩어진 최신 뉴스들을 하나의 질문으로 꿰어…
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Agentic AI가 코딩, 커머스, 데이터 인프라를 동시에 흔들고 있습니다. 자동화가 진행될수록 역설적으로 사람의 전문성과 브랜드의 자산 통제권이 더 중요해지고 있어요. 흩어진 최신 뉴스들을 하나의 질문으로 꿰어…
Google Cloud, Snowflake, Salesforce가 'AI 에이전트가 데이터를 직접 다루는' 미래를 각자의 방식으로 추진하고 있어요. 따로 보면 개별 업데이트지만, 함께 보면 데이터 파이프라인부터 고…
Snowflake가 청구서 처리를 문서 인식이 아니라 데이터와 워크플로 문제로 재설계한 InvoiceIQ 사례예요
관찰성 데이터를 Apache Iceberg 형식으로 자기 S3에 저장해서 Spark, DuckDB, Trino 등 어떤 엔진으로도 바로 쿼리할 수 있게 만드는 기능이에요
Snowflake의 Observe가 AI 에이전트용 MCP 서버와 CLI를 새로 내놔서 사람 없이도 운영 데이터를 직접 조회하고 대응하게 됐어요
BigQuery와 Snowflake가 데이터 복제 없이 같은 테이블을 공유하는 레이크하우스 구조가 나왔어요
제약, 바이오 회사가 인수합병할 때 임상, 특허, 환자 데이터를 옮기지 않고도 실시간으로 조회하고 공유하게 해주는 Snowflake 기능을 정리했어요
Snowflake가 AI 에이전트와 대시보드가 같은 답을 내도록 사내 시맨틱 레이어 구축법을 공개했어요
작업마다 가장 저렴하고 성능 좋은 AI 모델을 자동으로 골라주는 Snowflake의 새 기능이에요
장애 조사에 AI를 붙이기 전에 데이터가 한곳에 통합돼 있고 관계까지 모델링됐는지부터 봐야 한다는 이야기예요
Snowflake는 AI 에이전트가 독립적으로 판단, 행동하는 시대에 필요한 통합 데이터 플랫폼으로, 고객, 상품, 거래 데이터를 실시간으로 정리해서 자율 마케팅 에이전트를 작동시키는 기반이 되어요
에이전트 AI가 수익을 내려면 데이터 기반과 거버넌스가 필수인데, Snowflake 같은 통합 플랫폼이 파일럿에서 본격 확대할 때 실패를 줄여줍니다
팀 전체가 같은 데이터 기반으로 움직이면 경험과 분석이 만나 성과가 달라져요
Snowflake가 AI 워크로드 비용을 자동 추적하고 제어하는 CoCo AI 에이전트와 거버넌스 도구들을 내장해 FinOps 팀의 투명성과 운영 통제를 동시에 해결했어요
AI가 코드 변환부터 검증까지 자동으로 처리하면서 대규모 데이터 현대화 프로젝트의 시간과 위험을 동시에 줄여줍니다
데이터를 이곳저곳 복사하지 않고 원본 위치에 그대로 둔 채 AI가 바로 접근해서 답을 주는 방식으로 바뀌고 있다는 이야기예요
마케팅 데이터를 효율적으로 관리하고 통합하는 Denodo가 클라우드 데이터 플랫폼 Snowflake 보고서에서 핵심 솔루션으로 인정받았어요
데이터와 AI 서비스를 제공하는 Snowflake와 Databricks 같은 회사들이 AI Agent를 활용하는 고객과 AI 시스템의 핵심 기반을 차지하려고 치열하게 경쟁 중이라는 이야기예요
LGND AI는 지구 전체의 위성 사진을 AI로 분석해 검색하듯 질문하면 답을 얻을 수 있게 하는 기술로 Snowflake 챌린지에서 우승했어요