전략/시장
AI 코딩 에이전트 비교, GPT-5.6 벤치마크로 도구 고르면 안 되는 이유
OpenAI가 GPT 5.6 세 모델을 내놓으면서 코딩 벤치마크와 토큰 비용을 앞세웠어요. 그런데 같은 시기 나온 여러 연구를 겹쳐 보면 벤치마크 숫자로 AI 코딩 에이전트를 고르는 게 왜 위험한지가 드러납니다.…
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OpenAI가 GPT 5.6 세 모델을 내놓으면서 코딩 벤치마크와 토큰 비용을 앞세웠어요. 그런데 같은 시기 나온 여러 연구를 겹쳐 보면 벤치마크 숫자로 AI 코딩 에이전트를 고르는 게 왜 위험한지가 드러납니다.…
OpenAI와 Broadcom의 추론 칩, GPT 5.6 모델 라인업, Salesforce Agentforce 자율 일정까지 한 흐름으로 묶이는데요. 추론 단가가 구조적으로 떨어지면서 단순 자동화가 자율 에이전트로…
OpenAI가 AWS의 코딩 도구 Kiro에 새 GPT 5.6 모델을 넣어서 같은 작업을 훨씬 싼 비용으로 더 정확하게 끝내게 만들었어요
OpenAI의 새 비전 모델 Sol이 객체 탐지와 계수는 크게 좋아졌지만 OCR과 데이터 추출은 오히려 이전 모델보다 못하고, 속도와 비용 면에서는 Gemini 3.5 Flash가 여전히 더 유리해요
OpenAI가 GPT 5.6으로 똑같은 수준의 AI 에이전트 작업을 훨씬 싼 값에 돌리는 방법을 공개했어요
토큰 가격이 아니라 '성공한 작업당 실제 비용'을 보고 AI 투자 효과를 판단해야 한다는 거예요
AI 가격은 떨어지고 성능은 올랐지만, 실제 비용을 줄이려면 토큰 가격만 보지 말고 '돈당 완수한 실제 업무량'으로 투자 효율을 판단해야 한다는 거예요
OpenAI가 3가지 성능 단계의 새 모델을 내놓는데, 특히 사이버보안과 생물학 분야에서 훨씬 똑똑해지고 가격도 더 저렴해졌어요