전략·시장
AI 코딩 에이전트 비교, GPT-5.6 벤치마크로 도구 고르면 안 되는 이유
OpenAI가 GPT 5.6 세 모델을 내놓으면서 코딩 벤치마크와 토큰 비용을 앞세웠어요. 그런데 같은 시기 나온 여러 연구를 겹쳐 보면 벤치마크 숫자로 AI 코딩 에이전트를 고르는 게 왜 위험한지가 드러납니다.…
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OpenAI가 GPT 5.6 세 모델을 내놓으면서 코딩 벤치마크와 토큰 비용을 앞세웠어요. 그런데 같은 시기 나온 여러 연구를 겹쳐 보면 벤치마크 숫자로 AI 코딩 에이전트를 고르는 게 왜 위험한지가 드러납니다.…
OpenAI와 Broadcom의 추론 칩, GPT 5.6 모델 라인업, Salesforce Agentforce 자율 일정까지 한 흐름으로 묶이는데요. 추론 단가가 구조적으로 떨어지면서 단순 자동화가 자율 에이전트로…
토큰 가격이 아니라 '성공한 작업당 실제 비용'을 보고 AI 투자 효과를 판단해야 한다는 거예요
AI 가격은 떨어지고 성능은 올랐지만, 실제 비용을 줄이려면 토큰 가격만 보지 말고 '돈당 완수한 실제 업무량'으로 투자 효율을 판단해야 한다는 거예요
OpenAI가 3가지 성능 단계의 새 모델을 내놓는데, 특히 사이버보안과 생물학 분야에서 훨씬 똑똑해지고 가격도 더 저렴해졌어요