Snowflake Workday 제로카피 연동 활용법과 Iceberg 공유 방식
Workday 인사 데이터를 복사 없이 Snowflake에서 바로 조회하고, 반대로 Snowflake 테이블도 Workday에서 쓸 수 있어요
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Workday 인사 데이터를 복사 없이 Snowflake에서 바로 조회하고, 반대로 Snowflake 테이블도 Workday에서 쓸 수 있어요
Databricks 데이터를 복사 없이 BigQuery에서 바로 읽고 자연어로 물어볼 수 있어요
Google Cloud가 Spanner 기반 Iceberg 카탈로그를 정식 출시하면서 Databricks Unity와도 양방향 연동이 가능해졌어요
장애 대응용 로그 데이터를 고객, 매출 데이터와 연결해 분석 자산으로 바꾸는 방법이에요
AWS, Azure에 있는 데이터를 옮기지 않고도 BigQuery가 자주 쓰는 부분만 캐싱해서 빠르고 싸게 조회해줘요
관찰성 데이터를 Apache Iceberg 형식으로 자기 S3에 저장해서 Spark, DuckDB, Trino 등 어떤 엔진으로도 바로 쿼리할 수 있게 만드는 기능이에요
BigQuery와 Snowflake가 데이터 복제 없이 같은 테이블을 공유하는 레이크하우스 구조가 나왔어요
Snowflake 안에서만 컨테이너 하나로 초당 100만 건 이상 데이터를 Iceberg 테이블에 바로 스트리밍 테스트할 수 있어요
BigQuery가 Databricks, Snowflake, AWS 데이터를 옮기지 않고도 AI 에이전트로 직접 쿼리하게 해줘요
낡은 Hive Metastore를 코드 재작성 없이 옮겨서 BigQuery와 Spark가 같은 데이터를 동시에 쓰게 해주는 서버리스 카탈로그예요
데이터를 이곳저곳 복사하지 않고 원본 위치에 그대로 둔 채 AI가 바로 접근해서 답을 주는 방식으로 바뀌고 있다는 이야기예요