에이전트/자동화
AI 에이전트 비용, 저비용 모델과 완료선으로 절감하는 실무 활용법
AI 에이전트를 실제 업무에 태우면 정말 돈이 절감되는지, 벤더가 내세우는 절감 숫자를 그대로 믿어도 되는지 실무자 관점에서 따져봐요. Exponential View의 6개월 운영 교훈과 Meta, Anthropi…
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ai 코딩 에이전트 비교
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AI 인사이트
전략/시장
AI 코딩 에이전트 비교, GPT-5.6 벤치마크로 도구 고르면 안 되는 이유
OpenAI가 GPT 5.6 세 모델을 내놓으면서 코딩 벤치마크와 토큰 비용을 앞세웠어요. 그런데 같은 시기 나온 여러 연구를 겹쳐 보면 벤치마크 숫자로 AI 코딩 에이전트를 고르는 게 왜 위험한지가 드러납니다.…
거버넌스/리스크
AI 에이전트 세션 격리, 데이터 누출 사례로 보는 도입 리스크 점검법
Claude 워크스페이스의 세션 간 콘텐츠 누출, Anthropic 도서 저작권 소송, GPT 5.5 Codex의 추론 토큰 단락까지 최근 사건들이 한 방향을 가리켜요. AI 에이전트를 프로덕션에 올리기 전에 격리…
거버넌스/리스크
AI 감지 도구 오탐 사례로 본 AI 마케팅 실패, 검수 없이 믿으면 안 되는 이유
AI가 코드 취약점을 놓치고 팬픽 커뮤니티가 만든 Claude 감지 도구가 무고한 작가를 낙인찍는 사례가 잇따라 나왔어요. 자동 탐지의 오탐, 미탐이 어디서 생기는지, 마케팅 현장에서 AI 판별 도구를 도입할 때…