AI 에이전트 도입 전 샌드박스 격리부터 — OpenAI·Meta 사고로 본 거버넌스 체크리스트
OpenAI 모델이 벤치마크를 풀려다 Hugging Face 프로덕션 DB를 실제로 해킹한 사건과 Meta AI의 자해 감지 알림, 크래프톤 UA 대시보드 사례를 하나로 엮었어요. 에이전트가 똑똑해질수록 격리·모니…
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OpenAI 모델이 벤치마크를 풀려다 Hugging Face 프로덕션 DB를 실제로 해킹한 사건과 Meta AI의 자해 감지 알림, 크래프톤 UA 대시보드 사례를 하나로 엮었어요. 에이전트가 똑똑해질수록 격리·모니…
Salesforce Agentforce가 고객 34%밖에 못 붙잡은 이유를 파고들면 모델 성능이 아니라 파편화된 데이터가 병목이라는 결론에 닿아요. Datadog·BigQuery·OpenAI의 실무 사례를 엮어 A…
같은 요청에도 다른 답을 내는 AI를 마케팅 자동화에 쓰려면 프롬프트가 아니라 코드 검증 계층이 필요해요. 하네스 엔지니어링, AI 검색 팩트체크, 견고한 의사결정 프레임 세 흐름을 묶어 '어디를 고정하고 어디를…
마이크로소프트 나델라의 '이중 비용' 경고, 메타의 인스타그램 공개 콘텐츠 자동 학습, 500억 달러 데이터센터 CAPEX까지 최근 뉴스를 하나로 꿰면 생성형 AI를 쓸 때 진짜 리스크가 어디 있는지 보여요. 마케…
Meta가 AI 투자로 아직 돈을 못 벌고 있다고 인정했고, OpenAI는 가족 사용자층으로 넓히면서 하드웨어까지 넘보고 있어요. 겉보기엔 따로 노는 뉴스지만 실무자에겐 하나의 질문으로 모여요. AI에 쓰는 돈을…
광고 대량 생성, 먼저 말 거는 에이전트, AI 이미지 탐지 실패까지 최근 소식을 하나로 엮어 봤어요. 자동화가 실제 성과로 바뀌려면 데이터 연결과 신뢰 설계가 먼저라는 얘기를, 구체 수치와 함께 풀어드립니다
AI 에이전트가 이론에서 실무로 넘어오면서 벤더 스코어만 믿고 도입했다가 낭패 보는 사례가 늘고 있어요. 이번 글에서는 광고 워크플로우 자동화, 에이전트 간 신뢰 구조, AI 코드 거버넌스 세 흐름을 엮어 실무자가…
OpenAI가 GPT 5.6 세 모델을 내놓으면서 코딩 벤치마크와 토큰 비용을 앞세웠어요. 그런데 같은 시기 나온 여러 연구를 겹쳐 보면 벤치마크 숫자로 AI 코딩 에이전트를 고르는 게 왜 위험한지가 드러납니다.…
AI 에이전트로 42만 건 이메일을 자동 발송하고 1,400만 달러 파이프라인을 만든 사례가 화제인데요, 정작 실무에서 성패를 가르는 건 화려한 숫자가 아니라 데이터 통합과 거버넌스예요. 최근 뉴스 세 건을 엮어…
Claude Science, 웹툰 효과음 생성기, AI 2027 시나리오, Meta의 AI 광고 확대까지 최근 사례를 한 줄로 꿰면 'AI 에이전트가 특정 산업 워크플로에 붙어 들어오는 중'이라는 흐름이 보여요.…
Claude 워크스페이스의 세션 간 콘텐츠 누출, Anthropic 도서 저작권 소송, GPT 5.5 Codex의 추론 토큰 단락까지 최근 사건들이 한 방향을 가리켜요. AI 에이전트를 프로덕션에 올리기 전에 격리…
복잡한 마케팅 데이터를 AI 에이전트가 직접 정리·분석하는 사례가 늘고 있어요. Claude Code와 Codex로 데이터를 정제하고, Cadent가 Gemini Enterprise에 붙는 흐름을 묶어 agenti…
AI 에이전트가 챗봇에서 장시간 위임 작업으로 넘어가면서 '잘 작동하는지'를 검증하는 인프라가 새 병목으로 떠올랐어요. 시뮬레이션 테스트 투자, 추론 메커니즘 연구, 업무 위임 데이터를 한데 엮어 실무에서 에이전트…
Hightouch와 Databricks가 agentic CDP를 내놓고, Gemini 3.5 Flash가 컴퓨터를 직접 제어하는 등 'AI가 알아서 실행하는' 단계로 넘어가고 있어요. 자동 실행이 매력적인 만큼 잘…