데이터 에이전트 비교: BigQuery, Snowflake, Agentforce가 노리는 것
Google Cloud, Snowflake, Salesforce가 'AI 에이전트가 데이터를 직접 다루는' 미래를 각자의 방식으로 추진하고 있어요. 따로 보면 개별 업데이트지만, 함께 보면 데이터 파이프라인부터 고…
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Google Cloud, Snowflake, Salesforce가 'AI 에이전트가 데이터를 직접 다루는' 미래를 각자의 방식으로 추진하고 있어요. 따로 보면 개별 업데이트지만, 함께 보면 데이터 파이프라인부터 고…
Salesforce, Google Cloud, Snowflake가 최근 잇따라 AI 에이전트 중심의 청사진을 공개했습니다. 표면적으로는 각기 다른 발표이지만 하나의 흐름으로 묶입니다. 에이전트가 일을 대신하려면 신…
Salesforce 데이터를 ChatGPT와 Agentforce에 연결해 영업 온보딩, 계정 보고, Tableau 분석까지 자동화한 사례예요
Salesforce Winter '27에서 Agentforce 캠페인 자동화, 봇 제외 클릭률 리포팅 등 마케팅 실무에 바로 영향 주는 업데이트 10가지가 나왔어요
Salesforce가 화면 없이도 사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 Headless 360을 공개했는데 Tableau는 그 안에서 실행 흐름에 실시간 인사이트를 붙이는 역할을 맡아요
Meta에서 AI 에이전트가 신입 개발자 여러 명 몫을 한두 명으로 줄이는 걸 직접 본 임원이 회사를 나와 일자리 문제를 다루는 비영리단체를 차렸어요
Salesforce의 AI 에이전트들이 Slack이나 외부 시스템(Google Drive, Docusign 등)의 데이터에 접근할 때 누가 무엇을 할 수 있는지를 정의하는 세 가지 연결 방식이 있는 거예요
기업들이 AI 에이전트를 쓰려고 해도 데이터가 엉망이라서 실제로 활용하기 어려운 거예요
Salesforce에서 10년 이상 일한 직원들이 기술 진화보다 신뢰, 성장, 공동체 가치를 이유로 남아있다는 거예요
Salesforce가 개발과 보안을 강화하는 새로운 기능들을 대거 선보였어요