AI 에이전트 운영 비용 점검법, 소유권 43포인트 격차 메우는 5가지 질문
AI 에이전트를 만드는 단계는 사실상 끝났는데, 만든 뒤 누가 고치고 언제 끄는지를 정한 조직은 드물어요. 소유자가 있다는 응답 85%와 소유권이 명확하다는 응답 42% 사이의 43포인트 격차, 가격 갱신 지연이…
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AI 에이전트를 만드는 단계는 사실상 끝났는데, 만든 뒤 누가 고치고 언제 끄는지를 정한 조직은 드물어요. 소유자가 있다는 응답 85%와 소유권이 명확하다는 응답 42% 사이의 43포인트 격차, 가격 갱신 지연이…
FTC가 2026년 8월 19일 고객 데이터로 가격을 다르게 매길 때 그 사실과 근거를 공개하라는 집행 정책을 제안했어요. 같은 시기 IAB 조사에서 45%가 AI 고객여정과 기존 고객여정 비교를 최대 측정 과제로…
검색이 순위 싸움에서 AI 답변에 인용되는 싸움으로 넘어가고 있어요. Ally Financial의 평판 기반 AI 가시성 전략과 네이버 AI 브리핑, AMA 채용 데이터, TikTok 건강 콘텐츠 40% AI화까지…
Google Cloud가 BigQuery DTS 커넥터를 확대하면서 Shopify, HubSpot, Klaviyo 수집을 시간당 6센트대 종량제로 열었어요. Databricks의 FILE 타입, Salesforce…
Power BI 무단 확산, DAM 콘텐츠 병목, 결제 후 주문 번복을 하나로 꿰어봤어요. AI가 생산, 실행 속도를 올릴수록 '누가 지표를 소유하고 어디서 검증하나'라는 거버넌스 공백이 성과를 갉아먹는 구조를 짚…
SAP BigQuery 제로카피 연동, 나델라의 단일 벤더 경고, ChatGPT Ads 측정 연동을 하나로 묶어 봤어요. 공통 질문은 하나예요. AI가 실무에 깊게 들어올수록 데이터, 프롬프트, 측정 통제권을 누가…
마케터 절반 이상이 데이터에서 뽑은 인사이트를 캠페인 개선으로 못 옮긴다는 조사가 나왔어요. 유통업계의 AI 수요예측처럼 실행까지 붙은 사례와 비교해 왜 격차가 생기는지, 그리고 내일 뭘 바꿔야 하는지 짚어봤어요
화려한 CDP를 사고 AI 에이전트를 얹어도 성과가 안 나오는 진짜 이유는 그 아래 데이터 정제, 통합 층이 비어 있기 때문이에요. 메달리온 아키텍처의 실버 레이어, Databricks의 Agentic CDP, 중…
브랜드 검색량이 11.1% 줄었는데 실제 브랜드 선호는 그대로예요. AI Overviews가 상업 검색의 95.9%에 뜨면서 소비자가 검색 전에 결정을 끝내는 탓인데요. 검색량을 수요로 착각해 브랜드 예산부터 깎는…
중국의 위챗 AI CRM, 세일즈포스 헤드리스 360, 데이터 출처 추적 기술을 한 줄로 꿰어봤어요. '캠페인 목표만 정하면 AI가 알아서'라는 그림이 왜 데이터가 정제된 조직에서만 성립하는지, 내일 무엇부터 점검…
Physical AI의 데이터 효율 논쟁과 출판사 AI 학습 정산 프레임워크, OpenAI 하드웨어의 상시 학습 전략을 하나로 묶어봤어요. 세 사건 모두 '데이터를 얼마나 모았나'가 아니라 '어떤 데이터가 진짜 성…
복잡한 마케팅 데이터를 AI 에이전트가 직접 정리, 분석하는 사례가 늘고 있어요. Claude Code와 Codex로 데이터를 정제하고, Cadent가 Gemini Enterprise에 붙는 흐름을 묶어 agent…
서드파티 쿠키가 무너진 자리에서 기업들이 직접 모은 데이터를 어떻게 무기로 쓰는지를 세 가지 실제 사례로 풀어봤어요. 소매업의 1st party 전환, 영국 출판사 연합의 큐레이션 PMP, 금융 슈퍼앱의 그래프 사…