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B2B 마케터 절반, 예산 근거 데이터를 못 믿는 이유

마케팅/AX원본 2026년 8월 21일

한마디로

B2B 마케터들이 예산을 정할 때 쓰는 데이터를 정작 절반도 완전히 신뢰하지 않는다는 조사 결과예요

무슨 내용인가

10Fold의 신규 조사에 따르면 마케팅 및 커뮤니케이션 측정 담당자 400명 중 자사 데이터의 정확성과 완전성을 매우 신뢰한다고 답한 비율은 49%에 그쳤어요. 반면 측정 결과가 전략이나 예산에 영향을 준다는 응답은 유료 소셜 88%, 유료 미디어 및 디지털 87%, 오운드 콘텐츠 85%로 매우 높게 나타났습니다. 문제는 데이터가 없어서가 아니라 연결이 안 되는 거예요. 웹사이트 분석은 67%, 소셜 분석 67%, CRM 데이터 63%, 마케팅 자동화 데이터 58%가 활용되지만, 언드 미디어와 유료 소셜, 콘텐츠, 디지털 채널을 완전히 통합해 리포팅하는 곳은 35%뿐이고 37%는 여전히 수동 스프레드시트를 쓰고 있습니다. CEO와 이사회는 매출 영향(34%)을 가장 신뢰하는 지표로 꼽았고, 파이프라인 영향과 미디어 커버리지 규모는 각각 16%, 공유 목소리 비중은 11%에 머물렀어요. 여기에 더해 응답자의 54%는 AI 검색 노출이나 AI 생성 콘텐츠 내 브랜드 언급을 측정하고 있고, 46%는 이를 C레벨 보고에 포함시키고 있어 새로운 측정 층이 추가되고 있다는 점도 확인됐습니다.

에디터 노트 | FactStack

신뢰 안 되는 데이터로 88%가 예산을 결정한다는 게 이 조사의 진짜 문제입니다. 도구가 부족해서가 아니라 웹사이트, 소셜, CRM, 마케팅 자동화 데이터가 따로 놀아서 벌어지는 일이고, 37%가 아직도 수동 스프레드시트로 이어붙이고 있다는 숫자가 그 증거예요. 강의에서 늘 강조하는 지점인데, 통합 대시보드부터 만들지 말고 CEO가 신뢰한다는 매출 영향 지표 하나를 웹, CRM, 유료 미디어 데이터로 역산할 수 있는지부터 검증해야 순서가 맞습니다. AI 검색 노출 측정을 54%가 이미 시작했다는 대목도 눈에 띄는데, 기존 채널 통합도 안 된 상태에서 측정 층만 계속 쌓으면 다음 조사에서는 신뢰율이 49%보다 더 떨어질 가능성이 큽니다.

실무 시사점

측정 지표를 늘리기 전에 어떤 신호가 실제 구매 행동과 매출 성과로 이어지는지부터 검증하는 게 예산 신뢰 회복의 출발점입니다

태그

용어 풀이
MarketingMeasurement
마케팅 활동이 실제 성과에 얼마나 기여했는지 데이터로 측정하는 작업
B2BMarketing
기업 고객을 대상으로 하는 마케팅 활동
MultiTouchAttribution
구매 전환에 이르기까지 여러 접점의 기여도를 나눠 분석하는 기법
AIVisibility
AI 검색 결과나 AI가 생성한 답변에 브랜드가 얼마나 노출되는지 나타내는 지표
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