AI 리테일 보안, 도난 감소와 고객 신뢰 사이의 줄타기

eMarketer 보도에 따르면 AI가 소매 보안을 사후 대응형에서 실시간 예방형으로 바꾸고 있습니다. Poyntguard의 Mike Halbouni는 전통 보안 시스템이 범죄나 절도가 일어난 뒤의 증거를 제공하는 데 그쳤다면, AI 보안 시스템은 사람이나 차량, 특정 행동을 실시간으로 식별해 상황이 진행되는 동안 알림을 준다고 설명했어요. National Retail Federation(NRF)의 7월 보고서에 따르면 2025년 소매업체들의 매장 절도 건수는 2024년 대비 12.4% 줄었고 상품 도난은 8.1% 감소했는데, 여러 해 동안 손실이 늘던 흐름이 반전된 드문 사례라고 합니다. 다만 Gartner Consulting의 Jackie Swanson은 시스템이 '무슨 일이 일어나고 있나'를 넘어 '이 사람이 누구인가'를 묻기 시작하는 순간 책임의 성격이 달라진다고 지적했고, Indie Me의 CEO Dion Johnson도 얼굴 인식은 단순한 카메라가 아니라 생체 정보로 신원을 판단하는 기술이라 오판이 났을 때 그 영향이 개인에게 깊이 미친다고 짚었습니다.

행동 감지형 AI 보안 도구는 상대적으로 낮은 리스크로 손실 감소 효과를 내지만, 얼굴 인식 같은 신원 식별형 도구는 데이터 보관 기간, 인간 검증 절차, 오류 시 구제 방안 같은 명확한 거버넌스 없이는 고객 신뢰와 평판 리스크로 이어질 수 있음을 시사합니다