AI 코딩 에이전트끼리 GitHub PR 리뷰하는 시대, 데이터로 본 실태

숫자를 뜯어보면 크로스 프로덕트 리뷰가 1.6%뿐이라는 건 아직 대부분 조직이 같은 벤더 생태계 안에서 작성과 검토를 끝낸다는 뜻이에요. 그런데도 절대량이 두 자릿수로 늘었다는 건 멀티 AI 툴 도입이 실제로 진행 중이라는 신호라 무시하기 어렵습니다. CodeRabbit의 리팩터링 코멘트 비율이 저자 AI에 따라 35.0%와 10.5%로 갈린다는 대목이 더 흥미로운데, 이건 리뷰어 AI의 성능 차이가 아니라 저자 AI가 남기는 코드 스타일과 습관의 차이를 리뷰어가 그대로 반영한다는 뜻이라 조직 입장에서는 저자와 리뷰어 조합을 함부로 섞으면 리뷰 품질 자체가 왜곡될 수 있다는 실무 경고로 읽어야 해요. 결국 AI 코딩 도구 도입 로드맵에 리뷰 벤더까지 함께 고려해야 하는 단계로 넘어가고 있다는 얘기고, 지금처럼 저자 AI와 리뷰어 AI를 따로 선정하는 조직이라면 이 데이터가 조합 실험의 근거 자료로 쓸 만합니다.