벡터 데이터베이스Vector DB

벡터 DB는 '의미 좌표(임베딩)를 저장하고 가까운 것을 빠르게 찾는' 특수 데이터베이스예요. 수백만 개 문서 벡터 중에서 질문과 의미가 가장 가까운 몇 개를 순식간에 골라내죠.

RAG에서 '관련 문서 검색' 단계를 담당해요. Pinecone, Weaviate 같은 전용 제품도 있고, Postgres에 pgvector 확장을 붙여 쓰기도 해요. Postgres에 pgvector를 붙여 대규모 벡터 검색을 구현할 수도 있어요. 전용 벡터 DB가 더 유리한지는 데이터 규모뿐 아니라 검색 정확도, 필터 조건, 동시 요청량과 운영 요구를 함께 비교해야 해요.